1.读取图像（路径的选择：相对路径，绝对路径）
2.读取图像（方式：彩色，灰色）
3.获取图像数据（BGR矩阵，长、宽和BGR，图像类型）
4.保存图像（保存可以指定路径保存，也可以用相对路径进行保存）
5.打开图像（窗口的命名，打开的时间，图像的引用）
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib
#---------------------------- 1.读取图像(路径)
#cv2.imread("C:/Users/8.png") #绝对路径： 路径的反斜杠需要转换 ！！！！！！（将\转换为/，因为LINux识别不了）
#img=cv.imread('666.jpg') #相对路径 读取照片 （读取的是vision中图像） （常用）
#---------------------------- 2.读取图像(方式)
#img = cv.imread('666.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE) #以灰度模式加载图像（黑白）
#img = cv.imread('666.jpg',cv.IMREAD_UNCHANGRED) #彩色
#img = cv.imread('666.jpg',cv.IMREAD_COLOR) #彩色，但图像的透明度会被忽略
#---------------------------- 3.输出类型
#print(np.array(img)) #输出RGB矩阵 （在这里的数值显示的是：BGR ！倒过来的【三维】
#print(img.shape) #输出(1080, 1920, 3) [在这里的数值显示的是：h(high),w(width),c(BGR)]
#print(type(img)) #输出类型 <class 'numpy.ndarray'>
#---------------------------- 4.保存数据
#cv.imwrite('666.jpg',img) #保存图像[直接将img图像存储在vision中，命名为666.jpg]
#cv.imwrite('C:/Users/Pan/1.jpg',img) #保存图像[将img图像存储在设定好的地方]
#---------------------------- 5.打开图像
def open_img(name,img): # 设置打开图片函数： open_img(name,img)
cv.imshow(name,img) #（打开图片，name为定义窗口名字，img为引用图像名字）
cv.waitKey(0) #（打开时间，0为一直打开,单位为毫秒）
cv.destroyAllWindows()
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