Pandas简介
pandas：强大的数据分析和处理工具
快速、灵活、富有表现力的数据结构：DataFrame数据框和Series系列
Pandas读取文本数据
#读写不同数据源的数据
import pandas as pd
data_txt = pd.read_csv('meal_order_info.txt',sep=' ') #指定一行中数据间的分隔符为空格
data_csv = pd.read_csv('meal_order_info.csv',encoding='GBK') #设置解码方式为GBK
data_txt
data_csv
储存数据框
#将数据框储存为文本文件数据
data_csv.to_csv('tmp/data_csv.csv',index=None,encoding ='gbk') #index为行索引 ,header为列索引 None为取消
Pandas读取excel文件
#Pandas读取excel文件
data_excel =pd.read_excel('meal_order_detail.xlsx',sheet_name='meal_order_detail2')
data_excel
将数据框储存为excel文件
#将数据框储存为excel文件
data_excel.to_excel('tmp/data_excel.xlsx',index=None,sheet_name='test1')