[Python知识库]Python基础——API的调用

WEB API

web api是网站的一部分，用于与使用非常具体的URL请求特定信息的程序交互，请求的数据将以JSON或CSV格式返回。
通俗而言，就是自动从网站上爬取数据，实现最新信息的获取。
依赖于外部数据源的大多数应用程序都依赖于API调用，如集成社交媒体网站的应用程序
#requests包让Python程序能够轻松地向网站请求信息以及检查返回的响应。
（1）安装requests包

pip install requests
# or 
pip install --user requests

（2）导入Python网站内容请求包

import requests

案例一、自动下载github上星级最高的 Python项目信息，并对信息进行可视化
(1)处理API响应

# 执行API调用并存储响应
    url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'
    r = requests.get(url)#响应API
    #查看响应结果
    print("Status code:", r.status_code)
    #返回内容为json格式文件
    # 将API响应存储在一个变量中
    #json()函数仅解码json格式返回
    response_dict = r.json()
    # 处理结果  获得响应字典
    print("Total repositories:", response_dict['total_count'])
    # 探索有关仓库的信息  response_dict字典的嵌套
    repo_dicts = response_dict['items']

【重难点】：
requests模块中，r.json()为Requests中内置的JSON解码器
其中只有response返回为json格式时，用r.json()打印出响应的内容，
如果response返回不为json格式，使用r.json()会报错
（2）处理所获得的数据

 	#获取相关数据
    names,stars=[],[]#用于存放姓名、星级
    plot_dicts=[]#创建一个字典列表，用于存放需要的信息
    for repo_dict in repo_dicts:
        names.append(repo_dict["name"])
        stars.append(repo_dict["stargazers_count"])
        plot_dict={
            "value":repo_dict["stargazers_count"],#根据value值绘制直方图
            "label":str(repo_dict['description']),#标签 用于实现自定义提示
            "xlink":repo_dict["html_url"]  #添加点击链接
        }
        plot_dicts.append(plot_dict)

（3）可视化

#美化图表  实例化一个图表的配置文件
my_config = pygal.Config()
my_config.x_label_rotation = 45#让标签绕x轴旋转45度 
my_config.show_legend = False  #隐藏图例
my_config.title_font_size = 24
my_config.label_font_size = 14
my_config.major_label_font_size = 18
my_config.truncate_label = 15 #用truncate_label 将较长的项目名缩短为15个字符
my_config.show_y_guides = False #隐藏图表中的水平线
my_config.width = 1000

#画图
#新建一个样式实例
my_style=RotateStyle("#206790",base_style=LightColorizedStyle)
#绘制条形图  绘制矢量图   
chart=pygal.Bar(my_config,style=my_style)
chart.title='Most-Starred Python Projects on GitHub'
chart.x_labels = names
#添加数据
#add()函数接收一个字符串和一个列表（本案例是一个字典列表）
chart.add("",plot_dicts)
#添加两组数据的方式，绘制两条线在一个图表中
#chart.add("",list(range(1,10001)))
chart.render_to_file('python_repos.svg')

【重难点】：
在调用add()函数时,传递参数有3种形式：
（1）传递一个字符串，传递一个列表
字符串用作标签，根据列表中值的大小进行每个点或线的绘图
（2）传递一个字符串，传递一个字典
字符串用作标签，根据字典中value键的值进行绘图，label键的值进行每个数据的标签设置，实现自定义内容提示，xlink键的值进行点击时响应的url设置（添加点击链接）
【注意】：要想实现如上功能，键必须为value、label、xlink，python自己回去判断读取。
（3）传递一个字符串，传递一个字典列表
逻辑与传递字典一致，只是接收了多个字典，可在同一张表中绘制多个柱状等。