文章目录
0 数据分析的介绍
提出问题 ->准备数据 -> 分析数据 -> 获得结论 -> 成果可视化
1 matplotlib折线图
1.1 matplotlib
数据可视化
1.2 基本要点
axis轴：x/y这种的坐标轴
from matplotlib import pyplot as plt
# 导入pyplt并重命名
# 这样既能使用自己的plt也可以调用原来库里的pyplot
'''把x轴的数据都准备好'''
x = range(2,26,2)
'''把y轴的数据都准备好'''
y = [14,13,14,5,17,20,25,26,24,22,28,15]
plt.plot(x,y)
plt.show()
设置图片大小
fig = plt.figure(figsize = (20,8),dpi = 80)
# figsize = (length,width)
保存图片
# 在绘图之后保存
plt.savefig('./sig_size.png')
# 也可以保存位.svg 矢量图
设置X轴的刻度
# plt.xticks(range(2,25,1)) # 这里range不步长不能是小数
'''显示小数 取步长'''
_xtick_labels = [i/2 for i in range(4,47)]
plt.xticks(_xtick_labels)
设置Y轴的刻度
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1)) # 不包尾！别忘了！！
设置显示中文字符串
x = range(0,120)
_x = x
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
# 之所以可以对_x取步长 是因为做了强制类型转换(只有列表才能取步长)
# 要取步长 是为了避免太密集 看不清
# 取步长的的字符串和数字一一对应
plt.xticks(_x[::3] , _xtick_labels[::3] , rotation = 45) # 标签旋转45°
显示中文
'''windows实现不了'''
import matplotlib
# matplotlib.rc 去这里找你需要的方法
font = {
'family' : 'Microsoft YaHei',
'weight' : 'bold',
'size' : 'larger'
}
matplotlib.rc('font',**font)
'''可行'''
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname = '字体的位置')
添加描述信息
plt.xlabel("时间",fontproperties = my_font)
# 上一节定义的my_font
plt.ylabel()
plt.title()
绘制多次图形和不同图形
绘制多次图形
# 用几次调几次即可
plt.plot(v1)
plt.plot(v2)
# 也可以传其他参数，一般不用 会很怪
plt.plot(v1,color = 'cyan') # 颜色也可以用#hex来表示
# linestyle
# linewidth
# alpha（透明度0~1）
绘制网格
plt.grid(alpha = 0.3)
添加图例
# 两步
plt.plot(v1, label = '哈哈哈')
# 具体的参数可以去方法里查
plt.legend(prop=my_font,loc='upper left')
以上都很重要！！
其他图形，可以去matplotlib官网的demo 模仿