[Python知识库]Pytorch和CUDA10.2环境配置

近期开始学习pytorch，又是一顿配置环境的瞎折腾，我电脑上的CUDA原来版本是9.x的，现在好多新算法的要求是10.0以上，就覆盖安装了10.2版本的CUDA。

参考资料：
windows系统查看CUDA版本号
深度学习环境搭建（GPU）CUDA安装（完全版）
tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系
CUDA10.2安装文件：提取码：daks

检查安装CUDA10.2是否正确nvcc -V：

显示CUDA信息则安装成功，然而我在测试cuda的gpu是否可用的时候，却显示错误：

import torch

print(torch.__version__)	#1.6.0
print('gpu:', torch.cuda.is_available())	# False

后来想明白可能是CUDA和torch版本不兼容，卸载现有torch，去PyTorch官网找到相应版本进行下载测试：

显示成功！！！