Tensorflow对象检测API安装与测试
1.安装opencv-python
cmd中输入：
pip install opencv-python
检查，cmd输入：
python
2.安装tensorflow
cmd中输入：
默认为CPU版本
pip install tensorflow
CPU版本，显卡为英伟达
pip install tensorflow-GPU
检查是否安装成功：
cmd输入：
python
import tensorflow as tf
如果没有输出，则表明安装成功，如下图所示。
测试opencv是否安装成功
cmd输入：
import cv2 as cv
cv.imread (“D:/images/hand.jpg”)
安装TensorFlow第三方依赖包
cmd依此输入：
pip install Cython
pip install contextlib2
pip install pillow
pip install lxml
pip install jupyter
pip install matplotlib
安装TensorFlow的models
1.先安装git
然后将models文件下载到D盘中。
打开git然后输入:
git clone https://github.com/tensorflow/models.git D:tensorflow/models
2.再安装protobuf
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.4.0
解压到D盘中。
然后cmd中输入:
D:\tensorflow\models\research>D:\protoc-3.4.0-win32\bin\protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
就会将proto文件生成python，如下图所示：
测试是否安装成功，cmd输入：
cd /d D:
D:\tensorflow\models\research>python object_detection/builders/model_builder_test.py
报错：
解决方法：Tensorflow Object Detection API配置(window10 + CPU)
Notepad++下载与安装步骤(图文详解)