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[Python知识库]opencv_python学习(五)----图像像素的算数操作

opencv_python学习(五)----图像像素的算数操作


一、总结

前提:进行四则运算的两张图像大小需相同(H,W)相同
图像像素的加法可以提高图像的亮度
图像像素的减法可以降低图像的亮度
图像像素的乘法可以提高图像的对比度
图像像素的除法可以降低图像的对比度

二、算数操作

(1)加法

首先创建一个蒙版mask,使mask与image同大小,并给mask中所有像素赋值。

    mask = np.zeros_like(image)
    mask[:,:] = (50,50,50)

具体的demo如下:

def pixel_arithmetic_demo():
    image = cv.imread('路径')
    mask = np.zeros_like(image)
    mask[:,:] = (50,50,50)
    result = cv.add(image,mask)
    cv.imshow('input',image)
    cv.imshow('mask',mask)
    cv.imshow('result',result)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    pixel_arithmetic_demo()

result
在这里插入图片描述

(2)减法

减法的demo

def pixel_arithmetic_demo():
    image = cv.imread('D:\Desktop_data\Python_study\Opencv_tution\opencv_tutorial_data-master\images\objects.jpg')
    mask = np.zeros_like(image)
    mask[:,:] = (50,50,50)
    result = cv.subtract(image,mask)
    cv.imshow('input',image)
    cv.imshow('mask',mask)
    cv.imshow('result',result)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    pixel_arithmetic_demo()

在这里插入图片描述

(3)乘法

乘法的demo

def pixel_arithmetic_demo():
    image = cv.imread('D:\Desktop_data\Python_study\Opencv_tution\opencv_tutorial_data-master\images\objects.jpg')
    mask = np.zeros_like(image)
    mask[:,:] = (2,2,2)
    result = cv.multiply(image,mask)
    cv.imshow('input',image)
    cv.imshow('mask',mask)
    cv.imshow('result',result)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    pixel_arithmetic_demo()

在这里插入图片描述

(4)除法

除法的demo

def pixel_arithmetic_demo():
    image = cv.imread('D:\Desktop_data\Python_study\Opencv_tution\opencv_tutorial_data-master\images\objects.jpg')
    mask = np.zeros_like(image)
    mask[:,:] = (2,2,2)
    result = cv.divide(image,mask)
    cv.imshow('input',image)
    cv.imshow('mask',mask)
    cv.imshow('result',result)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    pixel_arithmetic_demo()

在这里插入图片描述

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加:2021-08-03 11:08:04  更:2021-08-03 11:09:37 
 
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