[Python知识库]2021-08-02

NumPy函数库基础

rand()

可以随机生成一个n*n的数组

import numpy as np
rand = np.random.rand(4,4)
print(rand)

mat()

将一个数组转化为矩阵

import numpy as np
rand = np.random.rand(4,4)
randmat=np.mat(rand)
print(randmat)

注意 Numpy数组和矩阵的区别：

1. Numpy matrices必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。
2. 在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法运算符号。例如，a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积。
3. matrix 和 array 都可以通过objects后面加.T 得到其转置。但是 matrix objects 还可以在后面加 .H f得到共轭矩阵, 加 .I 得到逆矩阵。
4. 相反的是在numpy里面arrays遵从逐个元素的运算，所以array：c 和d的c*d运算相当于matlab里面的c.*d运算。而矩阵相乘，则需要numpy里面的dot命令 。

逆矩阵、转置矩阵、共轭矩阵

import numpy as np
rand = np.random.rand(4,4)
randmat=np.mat(rand)
#逆矩阵
randmati=randmat.I
#共轭矩阵
randmath=randmat.H
#转置矩阵
randmatt=randmat.T

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