本篇主要记录分享，github上的具体操作与实践，实现一次完整的test实践。
再次，感谢作者分享他们的研究成果及代码
文章地址：Real-Time Super-Resolution System of 4K-Video Based on Deep Learning
引用申明 ：
Yanpeng Cao, Chengcheng Wang, Changjun Song, Yongming Tang and He Li. EGVSR.?https://github.com/Thmen/EGVSR, 2021.
@misc{thmen2021egvsr,
? author = ? ? ? {Yanpeng Cao, Chengcheng Wang, Changjun Song, Yongming Tang and He Li},
? title = ? ? ? ?{EGVSR},
? howpublished = {\url{https://github.com/Thmen/EGVSR}},
? year = ? ? ? ? {2021}
}
?正文
基础：ubuntu18.04? ? ?anaconda3?
项目地址? 先大致阅读一遍相关内容，再进行具体实践；阅读过程中主要检查自身配置是否能够满足项目所需要的环境（Dependencies &?Experimental Environment）以及其相关的注意事项。笔者主要以test进行具体操作：
1.ubuntu终端下载Github
git clone + github项目git链接如果提示无git命令，就安装git命令，以下语句作用相同，根据情况尝试。
sudo apt install git
sudo pip3 install git
pip install git #笔者常用 conda中缺module2.安装requirements.txt配置环境
根据项目的Dependencies ，可以在项目文件夹中，找到requirements.txt，与其作用相同，因此直接install requirements.txt即可：
这里笔者使用的是Anaconda3创建的虚拟环境
conda create -n py37 python=3.7 #命令创建一个名称为py37的python版本为3.7的虚拟环境
source activate py37 #进入虚拟环境
且安装时需要cd到requirements.txt的同一目录下，ls 查看目录，cd进入目录
conda install --yes --file requirements.txt3.下载Testing Datasets
根据要求解压到对应文件夹
4. 运行test.sh
如果成功运行，那么test也就到此结束。
sh test.sh5.问题罗列?
但是，很明显，真正的问题才刚刚开始出现；尤其对python略知一二的我还是面临了巨大挑战。
问题1：error：??????excepted one_argument
usage: main.py [-h] --exp_dir EXP_DIR --mode MODE --model MODEL --opt OPT
[--gpu_id GPU_ID] [--lr_size LR_SIZE] [--test_speed]
main.py: error: argument --model: expected one argument
解决：
方法一：修改main.py（有效性强）
?方法二：修改test.sh，或者将相关参数直接以命令行输入到终端
（笔者同时对main.py和test.sh都作了修改）?
?
问题2：import相关module，其在Vscode样式为白色，初步判定为未import成功
解决：现学python
然后，观察到main.py等文件中相关import失败，经过查找资料，判定为此时相关的module与main.py不在同一目录下，因此import需要修改。
import torch
import utils.base_utils as base_utils #笔者修改
import utils.data_utils as data_utils #笔者修改
from data.__init__ import create_dataloader, prepare_data #笔者修改
#from data import create_dataloader, prepare_data #原import方式，注释
from models import define_model
from models.networks import define_generator
from metrics.metric_calculator import MetricCalculator
from metrics.model_summary import register, profile_model
#from utils import base_utils, data_utils #原import方式，注释问题3：_pickle.UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered,
but no persistent_load function was specified.
解决：报错点在net.load_state_dict(torch.load(load_path)) ，感觉load_state_dict好像不存在
，考虑是不是pytorch有什么注意项，随后发现和pytorch的版本有很大的关联。
项目虽然在Dependencies中表示Pytorch在1.0.0以上，但是其实际上还是有要求的，在其req.txt，这也是笔者惨痛的教训（毕竟这个错误点花了很久很久的时间才解决）
这里明确了torch==1.7.1查询Pytorch_previous-versions，检查对应版本进行安装
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
总结：?
以上问题按出现顺序进行整理，仅代表个人判断和解决方式。 test成功！