[Python知识库]Python中使用四分位数寻找异常值

【python 3.8】

?AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'quantile'

报错在于nparray无法使用quantile函数，修改为dataframe后可以使用

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

进行比较的序列很模糊，输出后发现quantile返回值并不仅仅是具体数值。使用float将其限定

修改后的代码为：

import pandas as pd
import numpy as np
out=[]
y = np.array([12,13,14,19,21,23,45])
yy = pd.DataFrame(y)#需要df使用quantile
def iqr_outliers(df):
    q1 = df.quantile(0.25)
    q3 = df.quantile(0.75)
    iqr = q3-q1
    Lower_tail = q1 - 1.5 * iqr
    Upper_tail = q3 + 1.5 * iqr
    for i in df.iloc[:,0]:
        if  i > float(Upper_tail) or i < float(Lower_tail):#float限定
            out.append(i)
    print("Outliers:",out)
iqr_outliers(yy)

参考：https://blog.csdn.net/ailo555/article/details/82853606/