[Python知识库]python_pyecharts画三维折线图

1、摘要

本文主要讲解：使用python中的pyecharts画三维折线图
主要思路：

1. 将数据处理成[[x…],[y…],[z…]]的形式
2. 使用Line3D函数渲染

2、数据介绍

数据为简单的三维数据
下图三维数据链接

3、相关技术

pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具
Line3D制作三维折线图

4、完整代码和步骤

代码输出如下：

主运行程序入口

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line3D

import csv

src = 'D:\document\\\'
file = '1.csv'

def readCsv(filepath):
    # encoding = 'utf-8'
    encoding = 'gbk'
    birth_data = []
    try:
        with open(filepath, 'r', encoding=encoding) as csvfile:
            csv_reader = csv.reader(csvfile)  # 使用csv.reader读取csvfile中的文件
            for row in csv_reader:  # 将csv 文件中的数据保存到birth_data中
                birth_data.append(row)
            csvfile.close()
            return birth_data
    except:
        with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
            csv_reader = csv.reader(csvfile)  # 使用csv.reader读取csvfile中的文件
            for row in csv_reader:  # 将csv 文件中的数据保存到birth_data中
                birth_data.append(row)
            csvfile.close()
            return birth_data

def readXYZfile():
    XYZ = readCsv(src + file)
    data = []
    for index in range(350, 400):
        for n in range(0, len(XYZ[index])):
            data0 = index  # X坐标
            data1 = n  # Y坐标
            height = float(XYZ[index][n])
            if height < -9999:
                data2 = -1000  # Z坐标
            else:
                data2 = height
            point = [data0, data1, data2]
            data.append(point)
    return data


data = readXYZfile()
print(data)
c = (
    Line3D(init_opts=opts.InitOpts(width="1800px", height="800px"))
        .add(
        series_name="",
        shading="color",
        data=data,
        xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"),
        yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"),
        grid3d_opts=opts.Grid3DOpts(width=200, height=50, depth=100),
    )
        .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            dimension=2,
            max_=0,
            min_=-780,
            range_color=[
                "#313695",
                "#74add1",
                "#e0f3f8",
                "#fee090",
                "#f46d43",
                "#a50026",
            ],
        )
    )
        .render("——350-400.html")
)

5、学习链接

可视化例子(11)——ECharts line3D制作三维折线图

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