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例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用
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前言
最近遇到一个问题：使用是正点原子的潘多拉开发板，驱动QSPI?flash?W25Q128,在开发板上驱动没问题，切换到我的板子上却始终出问题。
两个板子唯一的差别是一个用的是STM32L475VET6和STM32L475RET6,QSPI是cubeMX生成的，引脚都是QSPI的引脚，只是引脚号有差异。但是我的QSPI总线在裸机框架中是验证过的，确定是没问题。
传统经验是:IIC ,SPI,QSPI?这种驱动有问题，就上示波器调试时序。但是QSPI的驱动被抽象到SPI的驱动框架里面了，导致看时序有点麻烦，毕竟对该框架有点抵触，牵扯要看代码，调了两天总后依然搞不定，最后只能看时序了，果真是这里的锅，原来是QSPI的CS?引脚启用QSPI服用，导致驱动CS高低电平无法正常的切换。
所以，需要了解下QSPI框架的构成：
一、pandas是什么？
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv( 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv') print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
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