[Python知识库]“EncoderDecoder: ‘mit_b1 is not in the backbone registry‘“

开源网络：

https://github.com/NVlabs/SegFormer

在自己训练SegFormer时，报错：

"EncoderDecoder: 'mit_b1 is not in the backbone registry'"

这个异常的直接原因：

在字典中找mit_b1,没有找到就抛异常：

    obj_type = args.pop('type')
    if isinstance(obj_type, str):
        obj_cls = registry.get(obj_type)
        if obj_cls is None:
            print(obj_type)
            raise KeyError(
                f'{obj_type} is not in the {registry.name} registry')

mit_b1 是个类，

@BACKBONES.register_module()
class mit_b1(MixVisionTransformer):
    def __init__(self, **kwargs):
        super(mit_b1, self).__init__(
            patch_size=4, embed_dims=[64, 128, 320, 512], num_heads=[1, 2, 5, 8], mlp_ratios=[4, 4, 4, 4],
            qkv_bias=True, norm_layer=partial(nn.LayerNorm, eps=1e-6), depths=[2, 2, 2, 2], sr_ratios=[8, 4, 2, 1],
            drop_rate=0.0, drop_path_rate=0.1)

自己模拟异常：

方法1，把类 mit_b1注释掉，就会报上面那个异常，mit_b1未注册

方法2：

在mmseg/models/builder.py

加测试代码：

bbb= BACKBONES.get('mit_b2')

print("bbb",bbb)

完整如下：

import warnings

from mmcv.utils import Registry, build_from_cfg
from torch import nn

BACKBONES = Registry('backbone')
NECKS = Registry('neck')
HEADS = Registry('head')
LOSSES = Registry('loss')
SEGMENTORS = Registry('segmentor')

bbb= BACKBONES.get('mit_b2')

print("bbb",bbb)

结果bbb为空，mit_b1未注册

方法3：

# from mmseg.models import BACKBONES
from mmseg.models.builder import BACKBONES

bbb= BACKBONES.get('mit_b1')

print("bbb",bbb)

结果bbb为空，mit_b1未注册

发现再引用一下mit_b1所在的文件

mix_transformer.py

可以注册成功了，代码如下：

在根目录下，建一个registry_demo.py，测试代码如下：

# from mmseg.models import BACKBONES 会调用__init__.py文件
from mmseg.models.backbones import mix_transformer
from mmseg.models.builder import BACKBONES

# from .mix_transformer import *


bbb= BACKBONES.get('mit_b1')

print("bbb2",bbb)

bbb2 <class 'mmseg.models.backbones.mix_transformer.mit_b1'>

正常的测试方法：

在根目录下，

建一个registry_demo.py，测试代码如下：

如果注册成功，bbb2就不为空，如果没有注册成功，bbb2就为空。

from mmseg.models import BACKBONES

bbb= BACKBONES.get('mit_b1')

print("bbb2",bbb)