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[Python知识库]python3-I/O模型

系列文章目录

一、I/O模型的介绍

本文中的I/O模型仅考虑网络I/O,其他I/O不在考虑范围内。

  • 预备知识点:

    内存分为内核缓冲区和用户缓冲区。网络下载的资源,硬盘加载的资源,先放到内核缓冲区,之后再拷贝到应用程序的缓冲区,应用程序才能用这个数据。

  • 五种I/O模型:

    • blocking I/O —— 阻塞I/O
    • nonblocking I/O —— 非阻塞I/O
    • I/O multiplexing —— I/O多路复用
    • signal driven I/O —— 信号驱动I/O (不常用)
    • asynchronous I/O —— 异步I/O(其他四个也被称为同步I/O)

    I/O模型只是一种编程的“套路”,合理的使用,可以提高程序的效率,减少阻塞。

二、阻塞I/O模型

这是最简单的I/O模型,应用程序执行系统调用后,就一直在阻塞,直到收到数据。

阻塞IO

三、非阻塞I/O

该模型中,用程序发起系统调用,操作系统立刻进行回复,所以应用程序不会阻塞,可以进行其他任务,或继续进行系统调用,查询是否有要接收的数据。

此模型并不阻塞,但是需要循环查询,浪费CPU,低效。

非阻塞IO

  • 代码实现:

    在socket中,设置套接字对象.setblocking(False)可以变为非阻塞模型。

    """
    服务端
    """
    import socket
    import time
    
    server = socket.socket()
    server.bind(('127.0.0.1', 8082))
    server.listen(5)
    
    server.setblocking(False)  # 将所有的网络阻塞变为非阻塞
    
    # 保存连接
    r_list = []
    # 保存被删除连接
    del_list = []
    
    while True:
        try:
            conn, addr = server.accept()
            r_list.append(conn)
        except BlockingIOError:  # 代表没有连接请求,可以去做其他的事
            for conn in r_list:
                try:
                    data = conn.recv(1024)  # 没有消息要接受,报错
                    if len(data) == 0:  # 客户端断开链接
                        conn.close()  # 关闭conn
                        # 将无用的conn从r_list删除
                        # 为了不破坏原来列表的索引,将被删除的连接放到新列表中
                        del_list.append(conn)
                        continue
                    conn.send(data.upper())
                except BlockingIOError:
                    continue  # 从列表获取下一个连接,接收数据
                except ConnectionResetError:
                    conn.close()
                    del_list.append(conn)
            
            # 断开无用的链接
            for conn in del_list:
                r_list.remove(conn)
            del_list.clear()
    
            
    """
    客户端
    """
    import socket
    
    client = socket.socket()
    client.connect(('127.0.0.1',8081))
    
    while True:
        client.send(b'hello world')
        data = client.recv(1024)
        print(data)
    

四、I/O多路复用模型

操作系统提供了多种监管机制,能够帮助我们监管socket对象和connect对象,并且能监管很多个,只要有事件触发,就会立刻给我们返回一个“可用”的信号。收到信号后,就可以调用recv()accept()等方法了。

select机制windows linux都有;poll机制只在linux有;poll和select都可以监管多个对象,但是poll监管的数量更多。如果需要跨平台就使用selectors模块,该模块会自动识别平台,使用对应的监管机制。

I/O多路复用模型不适用于单个连接。
多路复用IO

  • 代码实现:

    python内置select(与机制同名)模块,能帮助我们使用select机制:

    """
    服务端
    """
    import socket
    import select
    
    server = socket.socket()
    server.bind(('127.0.0.1',8082))
    server.listen(5)
    
    server.setblocking(False)  # 改为非阻塞
    # 要监管对象的列表
    read_list = [server]
    
    while True:
        # r_list是套接字对象,其他两个用不到,返回值为空
        r_list, w_list, x_list = select.select(read_list, [], [])
        for i in r_list:  
            # 判断是否为套接字对象
            if i is server:
                conn, addr = i.accept()
                # 将连接对象添加到监管的队列中
                read_list.append(conn)
            else:
                res = i.recv(1024)
                if len(res) == 0:
                    i.close()
                    # 将无效的被监管对象移除
                    read_list.remove(i)
                    continue
                print(res)
                i.send(b'hello python')
    
                
    """
    客户端
    """
    import socket
    
    client = socket.socket()
    client.connect(('127.0.0.1',8081))
    
    while True:
    
        client.send(b'hello world')
        data = client.recv(1024)
        print(data)
    
    

五、异步I/O模型

异步IO模型是所有模型中效率最高的,也是使用最广泛的!

应用程序发起系统调用后,会得到立刻一个恢复,然后应用程序就可以去执行其他任务。而操作系统接收到数据后,会立刻给应用程序发送一个信号,表示之前的系统调用有结果了。

异步IO

  • 代码实现:

    实现异步I/O模型需要借助于asyncio模块。

    import threading
    import asyncio
    
    @asyncio.coroutine
    def hello():
        print('hello world %s'%threading.current_thread())
        yield from asyncio.sleep(1)  # 换成真正的IO操作
        print('hello world %s' % threading.current_thread())
    
    loop = asyncio.get_event_loop()
    tasks = [hello(),hello()]
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    loop.close()
    
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加:2021-08-07 12:01:58  更:2021-08-07 12:04:38 
 
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