IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> Python知识库 -> python 获取全国最新省市区数据,并存入表 -> 正文阅读

[Python知识库]python 获取全国最新省市区数据,并存入表

本文通过调取高德行政区划查询接口,获取最新的数据信息(省、市、区、经纬度、行政级别、城市编码、行政编码等),并通过mysql.connector存入mysql数据库

表结构设计如下:

CREATE TABLE `districts` (
  `districtId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `districtPid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '上级ID',
  `name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '行政区名称',
  `citycode` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '城市编码',
  `adcode` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '城市区域编码',
  `lng` float(13,10) DEFAULT NULL COMMENT '经度',
  `lat` float(13,10) DEFAULT NULL COMMENT '纬度',
  `level` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '行政区划级别',
  `createTime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `updateTime` timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`districtId`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

python代码如下:(需替换成自己的数据库地址帐号密码、及换入自己的高德key值)

# coding = utf-8
"""
@autor: linuxdba
"""
import json
import mysql.connector
import requests

header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Mobile Safari/537.36'
}

mydb = mysql.connector.connect(host='ip.....', user='username.....', password='pwd.....', port=3306,
                               database='test')
mycursor = mydb.cursor()

insert_sql = "INSERT INTO `districts` ( `districtpid`,`name`, `adcode`, `lng`, `lat`, `level`) VALUES (%s,%s, %s, %s, %s, %s);"
insert_city_sql = "INSERT INTO `districts` ( `districtpid`,`name`, `citycode`,`adcode`, `lng`, `lat`, `level`) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s);"

select_sql = 'select districtId from districts where adcode = %s'


def updatedb(sql, *args):
    try:
        mycursor.execute(sql, args)
        mydb.commit()
    except Exception as e:
        print(e)


def selectdb(sql, *args):
    mycursor.execute(sql, args)
    return mycursor


updatedb(insert_sql, 0, '中华人民共和国', '100000', '116.3683244', '39.915085', 'country')
provinces = ['北京市', '天津市', '河北省', '山西省', '内蒙古自治区', '辽宁省', '吉林省', '黑龙江省', '上海市', '江苏省', '浙江省', '安徽省', '福建省', '江西省',
             '山东省', '河南省', '湖北省', '湖南省', '广东省', '广西壮族自治区', '海南省', '重庆市', '四川省', '贵州省', '云南省', '西藏自治区', '陕西省', '甘肃省',
             '青海省', '宁夏回族自治区', '新疆维吾尔自治区', '台湾省', '香港特别行政区', '澳门特别行政区']
for i in provinces:
    code_url = 'https://restapi.amap.com/v3/config/district?key=d6efa016ea883e15a0782f939d6a805e&keywords={}&subdistrict=2'.format(
        i)
    res = requests.get(code_url, headers=header)
    print(code_url)
    print(res.text)
    province = json.loads(res.text)['districts']
    adcode = province[0]['adcode']
    pname = province[0]['name']
    center = province[0]['center']
    pcitycode = province[0]['citycode']
    level = province[0]['level']
    lng = province[0]['center'].split(',')[0]
    lat = province[0]['center'].split(',')[1]
    city_list = province[0]['districts']

    # print(pname, pcitycode, adcode, lng, lat, level)
    updatedb(insert_sql, 1, pname, adcode, lng, lat, level)
    districtpid = selectdb(select_sql, adcode).fetchone()[0]
    # print(city_list)
    for city in city_list:
        citycode = city['citycode']
        adcode = city['adcode']
        name = city['name']
        level = city['level']
        lng = city['center'].split(',')[0]
        lat = city['center'].split(',')[1]
        district_list = city['districts']
        # print(name, citycode, adcode, lng, lat, level)
        updatedb(insert_city_sql, districtpid, name, citycode, adcode, lng, lat, level)
        citypid = selectdb(select_sql, adcode).fetchone()[0]
        for district in district_list:
            citycode = district['citycode']
            adcode = district['adcode']
            name = district['name']
            level = district['level']
            lng = district['center'].split(',')[0]
            lat = district['center'].split(',')[1]
            district_list = district['districts']
            if level in ['district']:
                updatedb(insert_city_sql, citypid, name, citycode, adcode, lng, lat, level)
            print(name, citycode, adcode, lng, lat, level)

结果如下:

表数据文件链接:

http://linuxdba.ltd/files/districts.sql

  Python知识库 最新文章
Python中String模块
【Python】 14-CVS文件操作
python的panda库读写文件
使用Nordic的nrf52840实现蓝牙DFU过程
【Python学习记录】numpy数组用法整理
Python学习笔记
python字符串和列表
python如何从txt文件中解析出有效的数据
Python编程从入门到实践自学/3.1-3.2
python变量
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-08-09 10:12:00  更:2021-08-09 10:13:19 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年5日历 -2024/5/17 10:03:11-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码