[Python知识库]python数据分析1

1 简介

三大工具包

#首先要导入工具包：‘?import pandas as pd

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?import numpy as np ’

1. Numpy基于numpy扩展的结构化数据处理工具

2.Pandas，表格容器，内置了多种高效的操作大型数据集所需的方法

Series / Dataframe

3. Matplotlib 将数据可视化展示? （seaborn）

??Api

绘制图表

保存图片

数组

可表示一维、二维（矩阵）多维数据，运算数据快，矩阵的扩展

2 创建与访问数组

导入imprt numpy as np?

1. 通过numpy array函数，从python list中创建数组
2. 通过numpy zeros函数，，创建全0数组
3. 通过numpy ones函数，创建全1数组
4. 创建numpy eye函数，创建单位矩阵
5. 创建numpy arrage? ? ? ? ? ? ? ??? ? #?np.arrage step支持浮点数 ????python range 只支持整数
6. 创建numpy random? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? np.random.rand(10)??? [0,1]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? np.random.randn(10)??? 返回10个服从标准正态分布的数据? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? np.random.randint(10)?? 返回0-9间任意整数

3 记忆

ndim? 查看数组维度

shape? 查看数组大小

size?? 查看数组元素的总数

dtype? 查看数据类型（int32 int64 float64?）

np.concatenate([ ],axis=0/1)??? 合并数组（垂直/水平）

np.vstack([ ])?? np.hstack([ ])

np.split()??? ??????分割数组? ? ? ? ? ? ? ? ? ?#axis=0水平 axis=1垂直

percentile 分位

argmin 返回数组中，最小值所对应的索引

argmax 返回数组中，最大值所对应的索引

shuffle 打乱数组排序（在random模块下） ??????# np.random.shuffle(x)

sort? 排序