[Python知识库]Python模块化开发——返回函数

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注：本博客实例均是使用的Python编译器--pycharm

返回函数

高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。

来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的：

def calc_sum(*args):
    ax = 0
    for n in args:
        ax = ax + n
    return ax

但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数：

def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax
    return sum

当调用lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数，调用函数f时，才真正计算求和的结果：

#代码
f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
print(f)
print(f())
#输出
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x0000018DC5D8C7B8>
25

在这个例子中，在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。

请再注意一点，当调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：

#代码
f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
print(f1==f2)
print(f1())
print(f2())
#输出
False
25
25

f1()和f2()的调用结果互不影响。