[Python知识库]python数据分析之----pandas库简介及常用的用法

一、Pandas简介

pandas 是基于Numpy，为解决数据分析任务而创建的。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。具有数据分析，数据挖掘，数据清洗功能。正因它的出现，让Python语言也成为使用最广泛而且强大的数据分析环境之一。

安装方法：

pip install pandas

引用方法：

import pandas as pd

二、pandas的数据结构

注：pandas中主要的数据结构是Series和DataFrame这两种

Series

• 创建方法：

  se = pd.Series(range(100))

• 由索引和数据组成，索引在左，数据在右
• 获取数据和索引：

  se.index
  se.valuesse

• 预览数据：

  se.head(x)
  se.tail(x)

DateFrame

• 获取列数据：

  df.col_idx

• 增加列数据：

  df[new_col_idx] = data

• 删除列：

  del df[col_idx]

• 按值排序：

  sort_values(by = “label_name”)

三、缺失数据处理

四，一些索引方法和属性