1.背景
我最近准备把1985年-2019年的全国30m分辨率土地利用数据按照地级市进行裁剪与归纳，这需要用到Geopandas对shp数据进行批量操作。在安装Geopandas的python包时，遇到一系列模块包版本在加利福尼亚大学尔湾分校python库中下架的情况（这个网站几乎囊括了python所有whl文件，网址为：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ） 。
加利福尼亚大学尔湾分校python库示意图
由此，我便产生了一个想法，下载所有的模块包并做一个备份。
2.下载方法
2.1 找到模块包的下载链接
首先这个网站不需要注册，也不需要fq，因此不用考虑反爬机制和网络连接设置。
当你要在这个网站下载python包时，只需要点击就可以下载。我猜想每个模块包的下载链接藏在html文档中的"li"标签中，F12检查要素。
可以看到li标签中没有下载链接，那下载链接应该是通过点击动作，服务器才会返回下载链接进行下载。理论上使用爬虫模拟点击获取链接，也是可行的。
但，不采用爬虫，还有更简单的。
由此，我们获取了一个下载链接，链接为：
https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/y2rycu7g/GDAL-3.3.1-pp37-pypy37_pp73-win_amd64.whl， 将此链接放入浏览器访问，可以下载模块包。
2.2 确定下载思路
观察到下载链接在最后一个斜杠后的为模块包的名字，比如：GDAL-3.3.1-pp37-pypy37_pp73-win_amd64.whl。
那我们是不是可以用模块包的名字，直接复制到“https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/y2rycu7g/”之后。于是我又试了几个包，该方案是可行的。
因此，所有python包的下载链接为：固定的格式+模块名。
2.2 实操
（1）ctrl+A、ctrl+V、ctrl+C，复制网页，粘贴到notepad++:
（2）数据清洗，只保存python包的名字。这里面数据清洗，可以使用notepad++自带的正则表达式筛选、标记行、删除行，最后文档只包含python包名字：
（3）添加链接，就完成了。其中python27、python33、python34、python35、python36需要额外添加一个斜杆内容，代表python版本：
2.2 下载
我刚开始打算用python，开多线程下载。后面一想，有下载链接了，用迅雷不好吗?数据链接通过迅雷下。
3.下载结果
以下是结果，共计8000个模块包，24G内存大小。
并且按照python版本进行了归类：
4.总结
1.全文思路：通过下载链接，获取链接生成方式；然后利用notepad++进行数据清洗，制作链接；最后通过迅雷下载。
2.对python包进行了备份，以后需要老版本的包，可以在百度云中下载。需要资源的，请找下面的二维码。
