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[Python知识库]数据分析的一些零散知识回顾 |
fname:指定外部文件的路径 delimiter:指定文件中数据列的分隔符 skiprows:指定读数时跳过的行数 skip_header:指定跳过首行 usecols:指定读取的数据列 这里个人比较推荐使用genfromtxt函数进行外部数据的读取。切记,loadtxt函数和genfromtxt函数读入数据形成数组,故必须要求读进来的数据一定是数值型数据,否则会报错。 数据写出 通过使用numpy模块中的savetxt函数实现python数据的写出,函数语法如下: np.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ') fname:指定数据写出的路径 X:指定需要写出的数据 fmt:指定输出数据的格式,默认科学计算法 delimiter:指定数据列之间的分隔符,默认空格符 newline:指定新行的标识符,默认换行 header:指定输出数据首行值 footer:指定输出数据的末行值 comments:指定注释符,默认“#” |
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