数学建模培训课程笔记——线性规划
前言
比赛知识后续补充。
一、线性规划
1.什么是规划（了解）
规划是一种特定的活动，它以某个事件涉及的战略原则、资源限制、技术性约束条件为基础，推演各种条件组合下所能产生的各种结果，并根据最优化原则对逻辑推演结果作出分析与评价，从中找出那些对当事人最有利的结果，并给出应该限制哪些活动要素，加强哪些活动要素，哪些资源显得剩余，哪些资源显得不足的信息与建议。
2.LP问题模型
(1)每个问题都可用一组决策变量(x.,2…xn)表示某一方案，其具体的值就代表一个具体方案。通常可根据决策变量所代表的事物特点，可对变量的取值加以约束，如非负约束。
(2 )存在一组线性等式或不等式的约束条件。
(3)都有一个用决策变量的线性函数作为决策目标(即目标函数)，按问题的不同，要求目标函数实现最大化或最小化。
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表示方法：
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建立线性规划模型的一般步骤:
(1)确定决策变量;
(2 )确定日标函数;
(3)确定约束条件。
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。