[Python知识库]机器学习01--matplotlib的使用

我的环境: anaconda2019.10+python3.7+jypater note

• 目标
  • ?学会使用matplotlib一些常用的api

1.1matplotlib.pytplot模块

matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。

import matplotlib.pyplot as plt

1.2图形绘制流程

? 1.2.1创建画布? ?plt.figure()

plt.figure(figsize=(), dpi=)
    figsize:指定图的长宽
    dpi:图像的清晰度
    返回fig对象

1.2.2绘制图像 plt.plot()?

plt.plot(x,y)   #折线图

特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。(变化)

?1.2.2显示图像?

plt.show() 

?matplotlib就这三步，接下来用一个实际的例子教会大家熟练使用

2.实例

举例：画出北京市和上海市城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图，北京市温度变化在3度~5度，而上海市温度范围在15度~18度。如图

import matplotlib.pyplot as plt
import random
from pylab import mpl
# 由于部分编译器中文不兼容所以需要导入mpl包以及添加如下俩行
# 设置显示中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 1.准备x,y坐标数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]
y_beijing = [random.uniform(1, 3) for i in x]

# 1.1添加自定义x,y刻度
# 构造x轴刻度标签
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
# 构造y轴刻度
y_ticks = range(40)

# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

#2.1调整画布
# 修改x,y轴坐标的刻度显示
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])
# 给画布添加网格
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
# 给画布添加x轴、y轴描述信息及标题
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.title("中午11点0分到12点之间某城市的温度变化图示", fontsize=20)

# 3.绘制折线图
plt.plot(x, y_shanghai)
plt.plot(x, y_beijing, color='r', linestyle='--')

# 3.1 添加图例 图右上角的那个
plt.legend(loc=0)
# 保存图片到指定路径
plt.savefig("test.png") #注意：plt.show()会释放figure资源， 因此该函数要在show之前

# 4.显示图像
plt.show()