Darknet yolov3转caffe
builtins.KeyError: Layer1-conv
最近使用Darknet yolov3模型，因为部署在云天励飞上，需要把模型转换成caffe格式。因此在参考了大牛的转换代码，地址：https://github.com/ChenYingpeng/darknet2caffe。由于大牛的代码是python2编写，本人环境是python3环境，由于不想更换本地环境，所以修改了大牛部分代码。
直接运行代码会报错，报python语法错误。把代码修改后，报错builtins.KeyError: Layer1-conv
好像是说没有关键字Layer1-conv,只好debug看源码哪里有问题。
在这里发现了问题，params是一个空的字典。
params变量是net.params,是protofile文件内容，原来我们生成的protofile文件是空文件，所以回报错。
看了我们生成protofile代码，是有问题的，大牛是使用python2 print()中写入的语法，python3不兼容此语法。
这是作者python2写的
print >> fp, 'name: \"%s\"' % props['name']
我们需要改写成python3 语法
print('name: \"%s\"' % props['name'], file=fp)
最后转换成功
