[Python知识库]python学习的第二十七天：第四周总结——办公自动化

python学习的第二十七天：第四周总结——办公自动化

文件

• 通过文件系统将数据储存到文件中，我们实现了数据的持久化

• 计算机的文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法，它使得对数据的访问和查找变得容易

• 文件系统使用文件和树形目录的抽象逻辑概念代替了硬盘、光盘、闪存等物理设备的数据块概念

对文件的操作

文件的打开和关闭

• 通过open函数打开，同时可以通过参数指定文件名、操作模式和字符编码等信息

使用open函数时可以通过encoding参数指定读写文件使用的字符编码，常用编码为utf-8

• 通过close关闭文件，释放文件占用的内存

文件简单操作

• 通过read函数读取文件

  或者通过循环和readline逐次读行进行读取

• 文件的指针操作seek函数

• 对csv文件的操作：

  • 自带包工具csv
  • 通过writerow方法进行写操作

• 通过write进行TXT文件的写操作

• 下载图片：通过

  • requests.get（）获取网络数据
  • 通过写操作记录获取的二进制数据（即图片数据）

Excel

三方库：

• xlrd / xlwt / xlutils —> 兼容低版本的Excel文件（xls）
• openpyxl —> Office 2007+ —> xlsx

Excel的读写操作

使用xlrd和xlwd读写Excel

读操作

1. 通过open_workbook()打开Excel文件
2. 通过sheet_names()获取所有工作表的名字
3. 通过sheet_by_name()（根据工作表命名）和sheet_by_index（根据工作表编号）获取指定工作表
4. 通过nrows和ncols分别获取指定行数和列数
5. 通过row()（行的序号）和row_slice()（行的范围）获取指定列
6. 通过col()（列的序号）和col_slice()（列的范围）获取指定列
7. 通过cell选取指定单元格，通过value获得指定单元格的数据

写操作

1. 通过workbook创建工作簿
2. 通过add_sheet（创建工作表）
3. 通过XFStyle，pattern，pattern.SOLID_PATTERN准备美化单元格
4. 通过Style.colour_map[]指定单元格颜色
5. 通过Font()指定单元格字体大小
6. 通过width，height指定行高列宽
7. 通过Alignment指定单元格文本对齐方式
8. 通过write记录数据
9. 通过save保存文件

使用openpyxl读写Excel文件

读文件

1. 通过load_workbook加载文件
2. 通过sheetnames获取工作表名字
3. 通过worksheet获取工作表
4. 通过dimensions获取单元格范围
5. 通过max_row和max.colum获取行数和列数
6. max_row和max_column分别获取行数和列数
7. 通过cell（指定单元格的序号）或[]（指定单元格）获取指定单元格，通过value获取单元格数据

写操作

1. 通过workbook创建工作簿
2. 通过create_sheet()创建工作表，通过active激活
3. 通过title设置单元格名称
4. 通过cell为指定单元格赋值
5. 通过save保存文件

小工具datatime

1. 通过输入年月日时分秒返回格式化的日期，不输入默认为0
2. 通过now()获取计算机当前时间
3. 直接作差会得到时间差对象，此时可以通过days和seconds获取相差的天数和秒数
4. 通过strftime格式化时间日期

word

安装三方库

python-docx —> pip install python-docx pillow
pillow —> PIL —> Python Image Library，图片处理工具

对Word的读写操作

1. 通过Document()创建Word
2. 通过add_heading()添加标题，通过参数level控制标题级数
3. 通过add.paragragh()添加段落，通过参数style控制样式
4. 通过add.run()创建指定格式的文本
   • 通过hold = True加粗
   • 通过font.size = Pt()设置字体大小
   • 通过italic = True控制斜体
   • 通过underline = True控制下划线
5. 通过add_picture添加图片，通过width控制文件大小
6. 通过add_section()添加分字符
7. 通过add_table添加表格
   • 通过参数rows和cols控制创建表格的行数和列数
   • 通过[]控制输入数据的位置，text指定输入字符串
   • 通过add_row()和add_col()添加行和列
8. 通过add_page_break()添加分页符
9. 通过save保存文件

邮件

smtplib
Header
MIMEMultipart
MIMEText
quote

书写和发送邮件

1. 获取授权码
   • 登入邮箱POP3/SMTP/IMAP
   • POP3/SMTP服务 已关闭 | 开启 （点击开启）
   • 扫码申请成功后获得授权码

import smtplib
from email.header import Header
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from urllib.parse import quote


def create_attachment(path, filename):
    with open(f'{path}/{filename}', 'rb') as file:
        attachment = MIMEText(file.read(), 'base64', 'utf-8')
        # 指定内容类型
        attachment['content-type'] = 'application/octet-stream'
        # 将文件名处理成百分号编码
        filename = quote(filename)
        # 指定如何处置内容
        attachment['content-disposition'] = f'attachment; filename="{filename}"'
    return attachment


# 创建邮件主体对象
email = MIMEMultipart()
# 设置发件人、收件人和主体
email['From'] = Header('你个人的邮箱')
email['To'] = Header('你想要发送给的人1号;你想要发送给的人2号')
email['Subject'] = Header('离职证明文件请查收', 'utf-8')
# 添加邮件正文内容
content = """据德国媒体报道，当地时间9日，德国火车司机工会成员进行了投票，
定于当地时间10日起进行全国性罢工，货运交通方面的罢工已于当地时间10日19时开始。
此后，从11日凌晨2时到13日凌晨2时，德国全国范围内的客运和铁路基础设施将进行48小时的罢工。"""
email.attach(MIMEText(content, 'plain', 'utf-8'))
# 添加一个附件
email.attach(create_attachment('resources', '离职证明.docx'))
# 再添加一个附件
email.attach(create_attachment('resources', '阿里巴巴2020年股票数据.xlsx'))

# 创建SMTP_SSL对象（连接邮件服务器）
# SMTP服务器，由于我使用网易的126邮箱
smtp_obj = smtplib.SMTP_SSL('smtp.126.com', 465)
# 通过用户名和授权码进行登录
smtp_obj.login('个人邮箱', '授权码申请步骤如下')
# 发送邮件（发件人、收件人、邮件内容（字符串））
smtp_obj.sendmail(
    '个人邮箱',
    ['你想要发送给的人1号', '你想要发送给的人2号'],
    email.as_string()
)

发送短信

# 通过短信平台发送短信

import random
import requests


def send_message_by_luosimao(tel, message):
    """发送短信（调用螺丝帽短信网关）"""
    resp = requests.post(
        url='http://sms-api.luosimao.com/v1/send.json',
        auth=('api', 'key-20553a237c74f641d7cc3cfd412771a1'),
        data={
            'mobile': tel,
            'message': message
        },
        timeout=10,
        verify=False
    )
    return resp.json()


def gen_mobile_code(length=6):
    """生成指定长度的手机验证码"""
    return ''.join(random.choices('0123456789', k=length))


def main():
    code = gen_mobile_code()
    message = f'您的短信验证码是{code}，打死也不能告诉别人哟！【python课程】'
    print(send_message_by_luosimao('手机号', message))


if __name__ == '__main__':
    main()

正则表达式

1. 正则表达式 —> 模式 —> 匹配字符串的模式 —> 复杂的匹配规则
2. 字符集 —> [] —> [a-zA-Z0-9_]{6,20} —> \w{6,20} —> ^\w{6,20}$
3. Python使用正则表达式的两种方式：
   • 不创建正则表达式对象，直接调用函数进行匹配操作
     • match
     • fullmatch
   • 创建正则表达式对象（Pattern），通过给对象发消息实现匹配操作
     • compile

正则表达式的应用方法

match - 匹配 - 从头开始进行匹配 —> Match对象 —> group()
search - 搜索 - 从任意位置匹配 —> Match对象 —> group()
findall - 从字符串中找出所有和正则表达式匹配的内容 —> list[str]

例子：

检查用户名是否合法

# 网站注册，用户名要求必须是字母、数字、下划线，长度在6到20个字符之间
# 检查用户名是否合法
import re

username = input('请输入用户名: ')
# 通过compile编译正则表达式创建Pattern对象
username_pattern = re.compile(r'^\w{6,20}$')
print(type(username_pattern))
# 通过给Pattern对象发消息实现匹配检查
matcher = username_pattern.match(username)
print(type(matcher))
if matcher is None:
    print('无效的用户名！！！')
else:
    print(matcher.group())

从字符串中提取跟正则表达式匹配的部分

import re

content = """报警电话：110，我们班是Python-2105班，
我的QQ号是1234567，我的手机号是13811223344，谢谢！"""


pattern = re.compile(r'\d+')
matcher = pattern.search(content)
while matcher:
    print(matcher.group())
    print(matcher.start(), matcher.end())
    matcher = pattern.search(content, matcher.end())

results = pattern.findall(content)
for result in results:
    print(result)

results = re.findall(r'\d+', content)
for result in results:
    print(result)

从网页上获取新闻的标题和链接

import re

import requests

resp = requests.get('https://www.sohu.com/')
content = resp.text

pattern1 = re.compile(r'href="http.+?"')
matcher = pattern1.search(content)
while matcher:
    print(matcher.group()[6:-1])
    matcher = pattern1.search(content, matcher.end())

pattern2 = re.compile(r'title=".+?"')
titles_list = pattern2.findall(content)
for title in titles_list:
    print(title[7:-1])

正则表达式捕获组

import re

import requests

# 匹配整个a标签，但是只捕获()中的内容 ---> 正则表达式的捕获组
pattern = re.compile(r'<a\s.*?href="(.+?)".*?title="(.+?)".*?>')
resp = requests.get('https://www.sohu.com/')
results = pattern.findall(resp.text)
for href, title in results:
    print(title)
    print(href)

不良内容过滤

import re

content = '小明是一个沙雕煞笔，FUck you！'
pattern = re.compile(r'[傻沙鲨煞][吊逼笔雕鄙]|马小明|fuck|shit', flags=re.IGNORECASE)
# modified_content = re.sub(r'[傻沙煞][逼笔雕鄙]|马化腾|fuck|shit', '*', content, flags=re.I)
modified_content = pattern.sub('*', content)
print(modified_content)

拆分字符串

import re

poem = '窗前明月光，疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。'
pattern = re.compile(r'[，。]')
sentences_list = pattern.split(poem)
print(sentences_list)
sentences_list = [sentence for sentence in sentences_list if sentence]
print(sentences_list)
for sentence in sentences_list:
    print(sentence)

ub(’*’, content)
print(modified_content)

#### 拆分字符串

```python
import re

poem = '窗前明月光，疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。'
pattern = re.compile(r'[，。]')
sentences_list = pattern.split(poem)
print(sentences_list)
sentences_list = [sentence for sentence in sentences_list if sentence]
print(sentences_list)
for sentence in sentences_list:
    print(sentence)