归并排序
- 算法思想:
归并排序就是将待排序列不断一分为二,直到分为单个元素作为一个序列,然后向上合并,合并的过程中交换位置,最终合并完成时已经是有序状态了. 归并排序分为两个过程: 分裂和归并 分裂的过程:借鉴二分查找中的分析结果,时间复杂度为O(logn) 归并的过程:相对于分裂的每个部分,其所有数据项都会被比较和放置一次,所以是线性复杂度,其时间复杂度是O(n) 综合考虑:每次分裂的部分都进行一次O(n)的数据项归并,总的时间复杂度是O(nlog n) 归并排序需要额外消耗一倍的存储空间. - 实现
python版本 3.7.2
def merge_Sort(lst):
if len(lst) <= 1:
return lst
middle = len(lst) // 2
left = merge_Sort(lst[:middle])
right = merge_Sort(lst[middle:])
merged = []
while left and right:
if left[0] <= right[0]:
merged.append(left.pop(0))
else:
merged.append(right.pop(0))
merged.extend(right if right else left)
return merged
list1 = [1, 5, 4, 2, 23, 15, 2, 45, 56, 7, 8, 9]
print(merge_Sort(list1))
一个可以查看排序演示和较详细介绍的网站 点我查看排序的可视化演示
如有错误还望指出
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