基础：
软件安装：CONDA\Jupyter Notebook
CONDA是包等管理文件
Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。
Jupyter Notebook–的使用==右侧选择python可以进行在线编程
数据可视化：
matplotlib：类似于matlab，利用代码来画图的
用代码画图：确定xy，然后传入xy，最后展示图像
https://blog.csdn.net/qq_34859482/article/details/80617391
如何使用matplotlib
需求:
以下要做：
1.1 Figure
在任何绘图之前，我们需要一个Figure对象，可以理解成我们需要一张画板才能开始绘图。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
2.绘图
基础绘图：
引入matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
fig=plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#设置我们需要的图的基础参数:figsize是元组，表示图片宽和高
# dpi是每英寸上像素点的个数，数字大让图片更清晰
x=range(2,26,2)
y=[15,13,14,5,17,20,25,26,24,22,18,15]
plt.plot(x,y)#传入xy，通过plot绘制折线图
plt.xticks(range(2,26,2))
#设置x的刻度,括号里填入列表或range
#用列表表示刻度,刻度注意要和前面x所在区间相匹配
#l=[i/2 for i in range(2,49)]
#plt.xticks(l)
plt.show()#展示图形
plt.savefig('./sig_size.png')
#保存图片在当前文件夹下，并命名
#plt.savefig('./sig_size.svg')
#保存为svg格式，是矢量图，放大无锯齿
3.xy轴随机有规律变化
比如：
温度是随机数。
以下代码还需实现在x轴上加上文字和数字共同作为横坐标，比如加hello
plt.xticks(列表) 表示x轴最终的显示内容
plt.plot（x，y）只是建立x，y坐标系
上图，字符串数字一一对应：就是_x和_xtick_labels两个列表的长度len一样
x，y轴均加上字符串
注意：plt.xticks（x（列表），列表2,rotation=90），表示把前面已定义的x列表一对应到列表二，一一对应，一并显示,旋转90显示
注意：实际演示的问题：
上图可发现，实际回途中，中文字符串无法显示：因为软件默认为英文显示，需要设置修改
中文设置：修改默认字体
1.利用matplotlib。rc修改（在win是否有效？？？？需验证，也可能是字体名称写错了）
查询matplotlib.rc的具体用法—光标放置，ctrl+b
直接把字典格式粘贴到代码处，然后修改完毕传入font，传入有两种方法
2.
此方法绝对没问题
字体的路径查找（百度其命令—找到系统默认存储的文件夹）
cd C:\Windows\fonts
类注释有描述一些参数设置的可用类型
汉字 显示：
设置xy轴的表达信息（给轴以及图像加上描述信息）
