[Python知识库]python学习记录(6)——列表解析式

列表解析式

列表解析式常用于实现创建新的列表，不会因为简写而影响效率，反而会提高效率。减少程序员工作量，减少出错。
举例，输出0-10的偶数：

#不用解析式的一般写法
size = 10
even_numbers = []
n = 0
while n < size:
    if n % 2==0:
         even_numbers.append(n)
    n += 1
print(even_numbers)


#使用解析式
even_numbers=[ x for x in range(10) if x % 2==0 ]
print(even_numbers)

由此可见，列表解析式的方法极大的简略了代码，但同时可读性也增强了。

形式

形式： {expr(item) for item in iterable if cond_expr(item)}
也可以使用中括号、小括号包裹

第一部分：元素，对元素的操作（运算与函数都可以）
第二部分：遍历行为
第三部分：筛选条件（可选）,应该注意if条件后面不能再跟elif
最后：用小括号，中括号，大括号包含住三部分，得到不同的数据结构或对象

中括号解析式

enumerate() 函数返回生成器，生成器每次给出下标和Iterable的内容。一般用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用于 for 循环当中。
对比：

#range函数或一般的sequence，遍历的只有元素的值
for i in range(10):
	print(i)

#enumerate函数遍历的是元素的下标和值
for id, value in enumerate(10):
	print(i)

例子：

test =['Ainur','Dragons','Dwarves','Elves','Ents','Hobbits','Men','Orcs']
print(['{0}:{1}'.format(idx,element) for idx,element in enumerate(test) ])

['0:Ainur', '1:Dragons', '2:Dwarves', '3:Elves', '4:Ents', '5:Hobbits', '6:Men', '7:Orcs']

小括号、大括号解析式

使用小括号做解析式并不会返回一个不可变元组而是生成器，占用O(1)内存空间。
大括号解析式则比较普通，使用大括号解析可以得到集合或字典。
要生成字典时使用key:value的形式：

x = range(10)
print({ idx:i**2 for idx,i in enumerate(x) if i%2==0 })

{0: 0, 2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64}

{key:value for key in "ABC" for value in range(1,10)}

{'A': 9, 'B': 9, 'C': 9}