[Python知识库]pandas读取写入常用参数详解 read_csv ，to_csv

1.pandas文件读取写入参数

read_csv、read_table函数主要参数

1.sep 指定分割符，可用正则表达式如‘\s+'

2.header=None 指定文件无列名

3.names? 指定列名

4.index_col 指定某列作为索引

5.skiprows 指定跳过某些行

6.na_values 指定某些字符串表示缺失值

7.parse_dates 指定某些列是否被解析为日期，类型为布尔值或列表

• parse_dates = True尝试解析index为日期格式

• parse_dates = ['date']

  
  import pandas as pd
  """数据
  tom,20,male,1
  jack,21,male,2
  lisa,19,female,2
  angela,20,female,1
  leo,20,male,3
  tina,19,female,3
  lemon,23,,4
  """
  df = pd.read_csv('student_info_noheader.csv',sep=',',
                   header=None,
                   skiprows=[0,],
                   names=['name','age','gender','rank'])
  print(df)
  

  

写入到csv文件:to_csv

1.sep 指定文件分隔符

2.header=False 不输出列名一行?

3.index=False 不输出行索引一列

4.cols 指定输出的列传入列表

5.na_rep 指定缺失值转换为的字符串，默认为空字符串