pandas：rename函数 修改列名和索引
rename函数简介
df.rename(index=None
,columns=None
,axis=None
,inplace=False)
| 参数名 | 功能解释 |
|---|---|
| index | 以字典形式，赋予索引新的值 { 0 : “第一行”} |
| columns | 以字典形式，赋予列名新的值 { A : “第一列”} |
| axis | 指定坐标轴 “index” or “columns” |
| inplace | 是否用新生成的列表替换原列表 |
tips：axis 参数不与index和columns参数连用
0 构建学习数据
data = [[1,2,3]
,[4,5,6]
,[7,8,9]]
df = pd.DataFrame(data=data
,index=[0,1,2]
,columns=['A','B','C']
)
df
1 修改索引两种方式
方法一：使用index参数修改
df.rename(index={0:'x',1:'y',2:'z'}
,columns=None
,axis=None
,inplace=False)
方法二：使用axis参数修改
df.rename({0:'x',1:'y',2:'z'}
,axis='index'
,inplace=False)
2 修改列名两种方式
方法一：使用columns参数修改
df.rename(index=None
,columns={'A':'a','B':'b','C':'c'}
,axis=None
,inplace=False)
方法二：使用axis参数修改
df.rename({'A':'a','B':'b','C':'c'}
,axis='columns'
,inplace=False)
3 是否替换原列表
inplace=False 不替换原列表
#----------------------------------
df.rename({'A':'a','B':'b','C':'c'}
,axis='columns'
,inplace=False)
df
inplace=True 不替换原列表
#----------------------------------
new_df = df.rename({'A':'a','B':'b','C':'c'}
,axis='columns'
,inplace=False)
new_df
3 pandas 字母转换大小写
3.1 字母小写变大写
upper = new_df.rename(str.upper
,axis='columns'
,inplace=False)
upper
3.1 字母小写变大写
lower = upper.rename(str.lower
,axis='columns'
,inplace=False)
lower
3 使用axis参数常见问题
问题：参数位置错误
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
修改办法：
1.index和columns不与axis连用
2.其次index=None不要出现在axis参数的字典前面
df.rename({'A':'a','B':'b','C':'c'}
,axis='columns'
,inplace=False)
你又成长了一步，加油，一起努力吧！！！
—— 2021.8.21 ，23:40