[Python知识库]anaconda3 环境配置及tensorflow安装

conda常用指令

conda info查看当前conda的主要信息
conda info --envs查看环境列表
conda activate your_env_name 激活环境
conda deactivate 退出当前环境
conda create --name your_env_name python=3.6 numpy pandas 创建带指定包的环境
conda remove --name your_env_name --all 移除环境，注意当前anaconda3/envs文件夹里的文件没有被删除
conda uninstall pkg_name 在当前环境中移除某个包
conda install pkg_name=your_version 在当前环境中安装某个包并指定版本

步骤

准备环境

conda create --name tensorflow-gpu python=3.6 numpy pandas
conda install pip=20.2.2
pip install jupyter notebook
python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name “Python your_env_name” 在当前环境中安装的jupyter还是运行在base环境中，这句就是把当前环境也加入到kernel 中去

安装tensorflow

打开nvidia 控制面板->系统信息->组件，查看cuda 版本为9.2，cudnn版本7.5.6，tensorflow的版本要与cuda版本对应
到github下载对应的tensorflow wheel：tensorflow1.8.0-gpu.whl
本地安装：pip install path/your_wheel_name
测试tensorflow 是否安装成功:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

安装keras

pip install keras==2.1.6，注意keras的版本与tensorflow版本要对应。