当我们想复制两个一模一样的列表时,我们可能使用到list.copy()这个方法,这个方法可以让我们复制一个相同的数组,当遇到下面这种情况时,可能会遇到一些问题
# _*_coding='utf8'_*_
nameList = [1, 2, 3, 4, 5]
nameList1 = nameList.copy()
nameList[1] = 55
print(nameList, nameList1)
此时打印出nameList和nameList1时,两个列表的元素是下面这样
[1, 55, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5]
可以看到列表的第二个元素不一样
这是因为在python中list.copy()这个函数在执行的时候,指向的不是nameList在内存中的地址,而是重新复制了一份,此时两个列表在内存中的地址不同,我们可以打印出来看看
使用如下代码可以见到,两个列表的内存已经有差别了
nameList = [1, 2, 3, [3, 4, 5], 4, 5]
nameList1 = nameList.copy()
nameList[1] = 55
print(id(nameList), id(nameList1))
2207528867520 2207531826048
此时修改的nameList[1] = 55并不会在nameList1中生效
而当nameList中又存在数组时,情况又会发生变化
# _*_coding='utf8'_*_
nameList = [1, 2, 3, [3, 4, 5], 4, 5]
nameList1 = nameList.copy()
nameList[3][2] = 55
print(nameList, nameList1)
输入如下内容
[1, 2, 3, [3, 4, 55], 4, 5] [1, 2, 3, [3, 4, 55], 4, 5]
可以看到两个list中嵌套的数组都发生了变化,这是因为在列表中存放的二维列表,实际上存放的是二维列表在内存中的地址,当修改其中一个列表,另外一个自然也会受到影响,那么,让我们来验证一下是不是存放的内存地址。
同样的,我们使用id()这个方法来取出内存地址
# _*_coding='utf8'_*_
nameList = [1, 2, 3, [3, 4, 5], 4, 5]
nameList1 = nameList.copy()
nameList[3][2] = 55
print(id(nameList[3]), id(nameList1[3]))
输出如下内容
2879859422336 2879859422336
可以看到,两个内存地址是相同的
copy方法介绍到此结束
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