1.scrapy的安装
pip install scrapy
2.scrapy项目的创建
1.首先找到要建立项目的位置
在路径前面加上cmd然后回车
2.输入建立scrapy项目的命令
scrapy startproject + 你要起的项目名称
例如：scrapy startproject study
出现这个就说明创建成功了，打开pycharm就可以查看项目的结构
3.建立爬虫项目
1.在cmd命令中输入cd 加刚才的项目名
2.输入创建爬虫文件的命令
scrapy genspider 爬虫名称 爬取范围，要爬网站的起始url
例如： scrapy genspider baidu www.baidu.com
3.配置爬虫文件
这是建立爬虫文件自带的，起始的url也会自己填进去， 也可以自己进行更改，接下来我们就可以在parse函数里面进行爬虫代码的编写了
4.运行爬虫代码
1.写好爬虫代码
我们以彼岸图网为例
2.打开命令窗口输入如下指令
scrapy crawl 爬虫名称
例如：scrapy crawl baidu
可以看到日志文件非常的多，怎样关闭日志呢。
3.关闭日志
进入项目文件打开seetings文件
在里面加入如下代码
这样只有级别为WARNING的错误才会出现，看看效果
但是这样的数据还是非常的杂乱，每句都有Selector。
4.消除Selector
在我们的语句后面加上.extract()就可以了，看下效果
5.在pipelines输出爬虫数据
1.传递数据到pipelines
使用yield将数据从爬虫文件传入pipelines
然后再pipelines将数据输出一下
结果运行爬虫的时候报错了， 他说只能传递request对象，字典，或者空，而我们传递的是一个列表
2.修改传递数据
我们把数据变为字典结构再来一次
结果为空直接跳过了，这里发现我们没有开启pipelines
3.在seetings中找到ITEM_PIPELINES去掉他的注释即可
后面的值越小，执行越优先，现在我们执行运行爬虫命令
已经可以输出了。
4.解释一下后面的数字
我们在pipelines中再复制一个类， 然后进入settings中，加入新建的类
如果我们输出的结果中出现了wo与ni的那一行字典，说明其先经过了299这个类中
