普通饼图

DataFrame.plot.pie()：对matplotlib.pyplot.pie()的打包调用。
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html

ccss.s5.value_counts().plot.pie()

在这里插入图片描述

plt.pie(ccss.s5.value_counts(), labels = ccss.s5.value_counts().index)

plt.pie(ccss.s5.value_counts(), labels = ccss.s5.value_counts().index,
       explode = [0,0.5,0,0.5,1,0,1,0,1,0,1])

在这里插入图片描述

plt.pie(ccss.s5.value_counts(), labels = ccss.s5.value_counts().index,
        explode = [0,0.5,0,0.5,1,0,1,0,1,0,1], 
        shadow = True, startangle = 90, radius = 2, 
        counterclock = False, rotatelabels = True)

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半圆图

饼块对应数值大于等于1时，会自动转换为所对应的构成比并加以显示。

当饼块对应数值总和小于1时，则按照原始数值绘制饼块大小，此时就可形成半圆图/扇区图。

另一种思路是绘制和底色相同的扇区，但在matplotlib中这样做显然画蛇添足了。

plt.pie([0.1,0.2,0.1,0.3])

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plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(ccss.s5.value_counts(normalize = True)/2, 
        labels = ccss.s5.value_counts().index)

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圆环图

Axes对象可以叠加绘图，因此利用该功能在饼图中心叠加一个同底色的圆形即可。

plt.pie([1])

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plt.pie([1], colors = ['#ffffff'])

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plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(ccss.s5.value_counts(),
        labels = ccss.s5.value_counts().index)
plt.pie([1], colors = ['#ffffff'], radius = 0.7)

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#半圆环图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(ccss.s5.value_counts(normalize = True)/2,
        labels = ccss.s5.value_counts().index)
plt.pie([1], colors = ['#ffffff'], radius = 0.7)