安装
pip install matplotlib
在jupyter notebook里安装
! pip install matplotlib
图像结构  不同的类型数据需要选择合适的图显示
折线图
plt.plot()
折线样式 
- color:折线的颜色
- alpha:透明度
- linestyle:样式
‘-’:实线 ‘- -’:虚线 ‘-.’:点虚线 ’..’:点线 - linewidth:折线的宽度
- marker:折点样式
'-' '--' '-.' ':' '.' ',' 'o' 'v' '^' '>' '<' '1' '2' '3' '4' 's' 'p' '*' 'h' 'H' '+' 'x' 'd' 'D' '|' '_'
设置图片 
- figsize:设置图片的长宽,单位英寸
- dpi:每英寸像素点
保存图片:plt.savefig(),支持eps, jpeg, jpg, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg, svgz, tif, tiff格式
设置x轴的刻度:plt.xticks() 设置y轴的刻度:plt.yticks() 
显示中文 matplotlib默认不显示中文,要自行设置
- 设置
fontproperties plt.ylabel('温度',fontproperties='simHei')

-
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
一图多线
 设置图例
plt.legend(prop,loc)
prop 设置字体loc 设置位置,默认upper left ,可改为upper right upper center lower left center left etc.
散点图
plt.scatter()

设置网格
plt.grid()
linestyle 网格样式alpha 设置网格透明度
条形图
plt.bar()
width 设置柱形的宽度color 设置颜色 
直方图
'''
统计250部电影的时长的分布状态(比如时长为100分钟到120分钟电影的数量,出现的频率)
'''
import numpy as np
time = [131,98,125,131,124,139,131, 117, 128, 108, 135, 138, 131, 102, 107, 114,119,128,121,142,127,130,124, 101, 110, 116,
117, 110, 128, 128, 115,99,136,126,134,95,138,117,111,78, 132, 124, 113, 150, 110, 117,86,95, 144,105, 126, 130,126,
130, 126, 116, 123, 106, 112, 138, 123,86, 101,99, 136,123,117,119,105,137, 123, 128, 125, 104, 109, 134, 125, 127,105,
120,107,129, 116,108,132,103,136, 118, 102, 120, 114,105, 115, 132, 145, 119, 121,112,139, 125,138,109,132,134,156,
106, 117, 127, 144, 139, 139, 119, 140,83,110,102,123,107,143,115,136, 118, 139, 123, 112, 118, 125, 109, 119, 133,112,
114,122, 109,106,123,116,131,127, 115, 118, 112, 135,115,146,137,116,103,144,83,123,111,110,111,100,154,136, 100, 118,
119, 133,134,106,129,126,110,111,109,141,120, 117, 106, 149, 122, 122, 110, 118, 127, 121, 114, 125, 126,114, 140, 103,
130,141, 117, 106, 114, 121, 114, 133, 137,92,121,112,146,97,137, 105,98,117,112,81,97, 139, 113,134, 106, 144, 110,
137,137,111,104,117, 100, 111,101,110,105, 129, 137, 112, 120, 113, 133, 112,83,94,146,133,101,131, 116,111,84, 137,
115, 122, 106, 144, 109, 123, 116, 111,111, 133, 150]
plt.figure(figsize=(16,6))
distance = 2
group_num = int((max(time) - min(time)) / distance)
h = plt.hist(time,bins=group_num)
plt.xticks(range(min(time),max(time)+2)[::2])
plt.yticks(range(np.int(min(h[0])),np.int(max(h[0]))+1))
plt.grid(linestyle='--',alpha=0.5)
plt.xlabel('电影时长',fontproperties='simHei')
plt.ylabel('电影数量',fontproperties='simHei')
plt.title('250部电影的时长的分布状态',fontproperties='simHei',size=18)
plt.show()

print(h)
(array([ 1., 1., 3., 1., 2., 0., 0., 1., 3., 2., 4., 7., 6., 8., 11., 8., 18., 12., 13., 17., 12., 9., 13., 9., 11., 8., 10., 10., 7., 13., 10., 4., 2., 6., 3., 1., 2., 0., 2.]), array([ 78., 80., 82., 84., 86., 88., 90., 92., 94., 96., 98., 100., 102., 104., 106., 108., 110., 112., 114., 116., 118., 120., 122., 124., 126., 128., 130., 132., 134., 136., 138., 140., 142., 144., 146., 148., 150., 152., 154., 156.]), <BarContainer object of 39 artists>)
饼图

plt.pie()
size 各部分大小explode 设置各部分突出label 各部分标签labeldistance 标签文本距圆心位置,1.1表示1.1倍半径autopct 圆内文本shadow 是否有阴影startangle 起始角度,默认从0开始逆时针pctdistance 圆内文本距圆心距离返回值l_text 圆内文本,p_text 圆外文本
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