[Python知识库]python视频操作——python实现读取和保存视频

python读取和保存视频

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读取视频

用cv2库的好处是返回的就是arrary，不用转换，但这种方法是从头读到尾

利用cv2库读取视频，代码实现如下：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('C:\\Users\\xxx\\Desktop\\sweet.mp4')

while(cap.isOpened()):
    # ret返回布尔值
    ret, frame = cap.read()
    # 展示读取到的视频矩阵
    cv2.imshow('image', frame)
    # 键盘等待
    k = cv2.waitKey(20)
    # q键退出
    if k & 0xff == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

读取和保存视频

1. 读取视频
2. 对每一帧进行处理
3. 保存视频

import cv2

# VideoCapture方法是cv2库提供的读取视频方法
cap = cv2.VideoCapture('C:\\Users\\xxx\\Desktop\\sweet.mp4')
# 设置需要保存视频的格式“xvid”
# 该参数是MPEG-4编码类型，文件名后缀为.avi
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
# 设置视频帧频
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 设置视频大小
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
# VideoWriter方法是cv2库提供的保存视频方法
# 按照设置的格式来out输出
out = cv2.VideoWriter('C:\\Users\\xxx\\Desktop\\out.avi',fourcc ,fps, size)

# 确定视频打开并循环读取
while(cap.isOpened()):
    # 逐帧读取，ret返回布尔值
    # 参数ret为True 或者False,代表有没有读取到图片
    # frame表示截取到一帧的图片
    ret, frame = cap.read()
    if ret == True:
        # 垂直翻转矩阵
        frame = cv2.flip(frame,0)

        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

cv2.waitKey()是一个键盘绑定函数。它的时间量度是毫秒ms。函数会等待（n）里面的n毫秒，看是否有键盘输入。若有键盘输入，则返回按键的ASCII值。没有键盘输入，则返回-1.一般设置为0，它将无线等待键盘的输入。

cv2.VideoWriter_fourcc()函数

fourcc 意为四个字符代码（Four-Character Codes )，该编码由四个字符组成，下面是 VideoWriter_fourcc 对象一些常用的参数：

注意：字符顺序不能混合

• cv2.VideoWriter_fourcc(‘I’,’4’,’2’,’0’)，该参数是 YUV 编码类型，文件名后缀为.avi
• cv2.VideoWriter_fourcc(‘P’,’I’,’M’,’I’)，该参数是 MPEG-1 编码类型，文件名后缀为.avi
• cv2.VideoWriter_fourcc(‘X’,’V’,’I’,’D’)，该参数是 MPEG-4 编码类型，文件名后缀为.avi
• cv2.VideoWriter_fourcc(‘T’,’H’,’E’,’O’)，该参数是 Ogg Vorbis，文件名后缀为.ogv
• cv2.VideoWriter_fourcc(‘F’,’L’,’V’,1)，该参数是 Flash 视频，文件名后缀为.flv

cv2.flip()函数

语法：

cv2.flip(src, flipCode[, dst]) #src为要操作的图像

flipCode的使用方法：

flipCode=-1        #水平垂直翻转
flipCode= 0        #垂直翻转
flipCode= 1        #水平翻转

应用：

cv2.imshow('img1',cv2.flip(img,-1))#水平垂直翻转
cv2.imshow('img2',cv2.flip(img,0))#垂直翻转
cv2.imshow('img3',cv2.flip(img,1))#水平翻转

初次编写于2021年8月23日。