一、python简介
1.1 python简介
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言， 随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
1.2 python应用领域
Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域:
Web 和 Internet开发
科学计算和统计
教育
桌面界面开发
软件开发
后端开发
人工智能、机器学习、深度学习，其中现在最为火热的当属python人工智能
二、python环境配置和IDE选用
2.1 环境配置
登录官方网址：https://www.python.org/downloads/，下载3.x以上版本Python解释器，常用的为3.5、3.6、3.7，尽量选择常用版本。
2.2 IDE选择
简单的基础程序和编码可以直接采用上述Python解释器进行编程。但是到后期由于项目的实际需要，需要考虑项目的体量以及协同开发的需要，建议选择一款专用的IDE进行代码调试。常见的有pycharm、ntelliJ IDEA、eclipse、VS等等，根据人喜好选择一款自己熟悉的IDE。个人推荐使用pycharm
网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/
2.3 ANACONDA安装
登录网址：https://www.anaconda.com/，下载ANACONDA，方便后续配置相关的机器学习所需模块。具体安装见度娘。前期项目可以采用jupyter进行相关编程，具体操作如下：
登录jupyter后如下所示，在里面新建项目，进行相关编程：
三、总结
提示：本篇主要是简要介绍Python基础知识，同时对编程环境进行配置，为后续机器学习做好铺垫。