概述
np.ones()函数返回给定形状和数据类型的新数组,其中元素的值设置为1。此函数与numpy zeros()函数非常相似。
用法
np.ones(shape, dtype=None, order='C')
1.shape:一个整数类型或者一个整数元组,用于定义数组的大小。如果仅指定一个整数类型变量,则返回一维数组。如果指定的是整数元组,则返回给定形状的数组。 2.dtype:可选参数,默认值为float。用于指定数组的数据类型。 3.order:指定内存重以行优先(‘C’)还是列优先(‘F’)顺序存储多维数组。
例子
import numpy as np
array = np.ones(3)
array
OUT:  2.
import numpy as np
array = np.ones((2, 3))
array
OUT:  3.
import numpy as np
array = np.ones((2, 3), dtype=int)
array
OUT: 
import numpy as np
array = np.ones((2, 3), dtype=[('x', 'int'), ('y', 'float')])
array
OUT: 
希望这篇文章对大家的学习有所帮助!
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