数字化，包括Digital、Digitalization、Digital-business-transformation三层含义，即数字式、数字化、数字业务转型。随着越来越多的生活与互联网息息相关，出入公共场所需要健康码，购买东西需要扫码支付，获得新闻资讯也离不开网络的支撑，显而易见，中国乃至世界的数字化普及程度会越来越高。随着万物互联的不断推进，数字化将渗透于生活的方方面面，中国也将迎来数字化经济转型的关键时期。作为当前新兴产业，商业数据行业的魅力也随之展现，人才缺口亦愈来愈大。
什么是商业数据分析？总体而言，商业数据分析，是商业、数据与运行的复合型行业。这个行业与“以消费者为中心的数字运营”相伴而来，业务顾问、品牌数据库、战略中心、品牌全球数据中心解决方案等平台数据产品正在加速实施。随着品牌和零售商越来越多地采用数字化，对商业数据分析师的需求也越来越迫切。
数据分析的过程，一般可以分为“数据采集——数据存储和提取——数据预处理——数据建模和分析——数据可视化”等五个步骤，从而实现一个数据分析项目，达到企业决策。想入门数据分析可以先从以下方面着手：
1、数学预备知识：对于数据分析，重中之重便是统计学基础，比如期望、方差、正态分布、等差等比数列等等。
2、Python：网上很多文章说，看这个没用，直接数据分析就行，不会的直接用第三方爬虫软件就行，这种情况不太建议。当前是很快的就上手了，但后续分析掌握一些像元组、字典、函数等一些基本的思路还是很重要的。
3、Excel：这可以说是数据分析中较为基础的工具，不需要太多，只要找到一本体系化的教材，便足以应付数据分析了。
4、Numpy：这是一个专门用于矩阵化运算、科学计算的开源Python库，具有强大的ndarray多维数组结构，最大的好处是运算速度快。
5、Matplotlib：可以说是数据可视化的表达，可以先学习简单的图绘制，在后续学习pandas之类的再应用起来。
作为即将大三的学生党，面对着找实习、工作的压力，想在数据分析领域有所尝试，所以我利用短暂的课余时间与暑期时间学习了商业数据分析课程，包括贪心AI、天善智能、云开见明教育科技，对其有了较为简单的认识，下面简单谈谈我的感受吧。
贪心科技AI
与其他两家不同的是，贪心AI联合腾讯课堂共同推出的《10周成为数据分析师》更为系统全面，从数据分析的初步感知直到对数据分析师的面试指导，不只是简简单单地把握知识、领会要点，更重要的是有针对性地就业实践，真正做到从实际案例出发。
按照课程的时间安排，课程总学时长达十周，具体内容包括数据分析思维的养成、Excel与Python的数据处理、数据可视化、数据分析与人工智能的关系以及SQL与MySQL。课程完毕后，贪心AI还将颁发腾讯课堂认证的数据分析师证书。
课程主要以"理论+实践"教学模式为基础，将PPT与视频讲解相结合，从阐述每个基本知识点的基础入手。在掌握之后，老师会在课程中一步步带领你完成公司层面的实践项目，以便正式掌握各个基本知识点的应用，为自己的职业道路打下良好的基础。在课后答疑方面，贪心AI也做的比上两家更好，除了拥有一对一的答疑助教团队，老师课上也会对上节课的思考题进行讲解。
与以下两家跟着目录播放不一样的是，贪心AI的课程一般拥有两种模式。一种是目录模式，方便实时监控学习进度，使知识结构清晰。一种是记笔记的模式，梳理思路需要一定的时间，加深我们的印象。写作时，眼睛在看，大脑在思考，在这样慢的频率下，更能仔细的琢磨出来，会加深对知识的理解，防止课上走神，还方便以后对知识进行梳理，构建思维导图，有利于内容再次理解和整合。
如果说，天善智能是迈入数据分析的第一步，云开见明就是数据分析的加固石，而贪心AI更像是两家课程的中和剂，将两家课程很好地融合在一起。因为之前本人有参与过数学建模等比赛，对Python与Excel有过一定的了解，所以在学习过程中，更着重于项目实战的应用。对于之前还未接触Python的小伙伴，建议先在其他网站简单学习Python，否则在学习过程中会有些吃力。
在学习过程中，叶鹏飞老师不仅讲解的内容有深度，有助于数据分析的知识提升，而且照顾到基础薄弱的学生，对每一个专业名词都用生动化的语言解释描述。在学习用户信息数据可视化部分时，首先需要导入我们所需要的库，面对着大量的数据，需要设置数据抽取的大小，分别处理每一行的数据。这样，不仅可以查看每个项目的等级数，还可以显示每个项目中每个等级的占比情况，并绘制饼图或柱状图。比起绘制图样，如何获得图样中所需要的数据才更为关键。关于这点，老师在其中的讲解也更为详细。过程中，老师还提到了脱敏数据的概念，比如年龄、家庭住址等隐私数据，这是我之前没有所接触到的。在课上老师只讲解到具体概念的理解，但在课下我也阅读了有关处理方法与查询的文章，还询问了课后的助教，学习到怎样将其无效化与随机化，善于思考、学会阅读这也是学习数据分析的有效方法之一。
天善智能
打稳地基，才能建起高楼大厦；商业数据分析，亦是如此。只有在入门阶段稳扎稳打，建立扎实有力的基础，才能确保应用案例时十拿九稳。大部分刚开始商业数据分析的新手小伙伴，往往对于“如何准确入门、打好基础”毫无头绪。比起深入了解，这门课程更像是商业数据分析的入门指南，上手操作难度较低，更适合于新手小白，建立起数据分析的知识体系，帮助新人们从零迈入数据分析的大门。
这门课程包含七周的内容，涵盖Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务以及Python，偏于互联网方面，不涉及数据挖掘等高级技巧，更注重业务思维的培养形成。正如秦路老师所写”我更愿意大家以自驱动的方式应用，用学习到的内容去解决工作中遇到的问题。”七周对于数据分析师的学习时间是远远不够的，学习知识的过程更需要应用的不断巩固锻炼。
课程设计中，最大的特点就是课程间环环相扣，联系紧密。在讲现在的知识，也会对之前学过的知识回顾总结。以SQL为例，要建立一个数据库，在掌握了不同的搜索功能后，秦路老师还会讲解如何用BI连接数据库，如何用Python读取数据库。为了实现数据环境，会使用更丰富的案例数据进行SQL实践，以防新手小白不会应用。课程每周会布置一部分作业，用来巩固。对我来说，Excel的部分着实不错，也学到了处理问题不能仅仅以线性思维直来直去，而要多角度多方面思考，但Python的部分略显单薄，实际案例较少，更需要课后下功夫。
云开见明教育科技
云开见明的Python数据师课程，主讲老师是海归金融工程硕士，教学Python语法和常用数据结构，运用数据分析相关库，了解数据分析的相关流程和常用方法，帮助学生独立完成数据分析相关工作。
这门课程总共有六章，包含八十四节内容，有Python简单入门、Numpy详解、Pandas详解、Matplotlib数据可视化详解、Python统计详解五大模块，在课程的最后，列有四大企业实战项目案例：数据分析流程、电商零售数据分析、淘宝数据分析案例、互联网金融案例。
其他两家的每个课程节点之间联系紧密，难免有跳过了这节，下节就不知所云了。云开见明不同，每个小节是相互独立的，比如想看Numpy的各种运用，可以直接跳过前面章节，直接点击对应章节。当然，基于系统性学习，我并不建议大家这样做。教学相关的代码，老师会在课堂上全部展示出来，可以跟着老师一起实操练习，代码中重点也会标注注释，需要学生的重点理解，方便学生课后记忆。
比起其他两种课程，需要几千左右的费用，云开见明最大的特点是依托某小破站播放，视频是白嫖的，但是数据和源代码需要另外获取，不定期会有老师进行答疑。这门课算是免费上传中最全的课，比起其他付费的课，对比下来也并没有少多少内容，总体质量也相当不错。但可能老师讲课有时候比较紧张或者嘴瓢，讲话有些断断续续，还带有稍许的口音，需要多播放几遍才能了解。
总结
数据是互联网魔力的一部分。互联网，无论是生产、经营、销售、营销、战略等，几乎所有的岗位都会使用这种技巧，甚至连股市方面也开始分析数据了。通过互联网，“数据分析”这个词变得越来越流行，对于商业交付决策，数据将继续发挥有价值的作用。
对比以上三家商业数据分析课程，贪心AI重实战，天善智能重基础，云开见明重技术，三者中贪心AI无疑是性价比最高的。无论通过怎样的方式学习数据分析，每位学习者都应该在学习之前，明确自己的学习目的，到底学习数据分析是要干什么，是要编写程序还是统计数据，是偏于业务还是偏于技术，从而决定自己在学习过程中到底是应该注重理论学习还是注重案例实战。希望我的看法对大家学习商业数据分析能有所帮助。