[Python知识库]anaconda+tensorflow+pycharm安装

一、anaconda3安装
清华大学开源软件镜像站 下载地址
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe

下载好的应用安装包
安装步骤如下：

1. 双击打开安装程序
   
   

同意协议

选择使用用户

选择安装路径

选择配置环境

等待安装

Next

Finish

然后设置镜像站
win+R输入cmd打开命令提示符

conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

提升镜像站的优先级

conda config --set show_channel_urls yes

创建一个环境

conda create -n tensorflow2 python=3.7  

输入y

等待下载安装

安装完成
激活tensorflow2环境

conda activate tensorflow2

从https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装tensorflow2.4.0

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.4.0  

安装成功

二、安装pycharm

选择don‘t send
根据箭头选

最后continue

测试

新建一个项目

将环境设置为刚刚conda安装的环境

运行测试程序

得到结果说明安装成功
代码如下：

numpy
panda
keras
import tensorflow as tf

w=tf.Variable(tf.constant(5, dtype=tf.float32))
lr = 0.3
epoch = 40
for epoch in range(epoch) :
    with tf.GradientTape() as tape :
        loss = tf.square(w+1)
    grads = tape.gradient(loss,w)
    w.assign_sub(lr * grads)
    print("After %s epoch,w is %f,loss is %f "%(epoch,w.numpy(),loss))