01
获取股票历史数据
我们挑选“贵州茅台”为例，获取它的近期股票数据并且绘制K线图，这边我们既可以通过抓取网页上的数据，也可以通过一些第三方的API、模块等等来获取数据，这里小编推荐使用“akshare”这个模块，
首先我们安装所需要用到的模块
pip?install?akshare运行如下的代码，即可得到贵州茅台的股价的历史数据
import akshare as akdf = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh600519", adjust="qfq")df.tail()
再说K线图，它通常包含了四个数据，即开盘价、最高价、最低价和收盘价，所有的K线图都是围绕这四个数据展开，从而反映大势的状况和价格信息。要是读者之前有过买股票的经历，相信一定在相关的APP上面看到过K线图，
我们取出我们需要用到的数据，并且将时间转换成时间戳的格式???????
df["date"] = df["date"].astype(str)df["date"] = df["date"].apply(lambda x: int(time.mktime(time.strptime(x,"%Y-%m-%d"))) * 1000)df[['date', 'open', 'high', 'low', 'close']].values.tolist()
02
K线图可视化绘制
本次小编使用的模块叫做“Panel-Highcharts”，经由它画出来的图形是可以动态交互的，并且可以将最后的结果导出到任何我们想要的形式，首先先配置好可视化的标题，以及时间的尺度，例如每月或者每天，最后给大家呈现一下效果图???????
pn.extension('highstock')# Creating Configurationconfiguration = {"title": {"text": "茅台 stock price by month and day"},"rangeSelector": {"buttons": [{"type": "day", "count": 1, "text": "1D"},{"type": "month", "count": 1, "text": "1M"},{"type": "all", "count": 1, "text": "All"},],"selected": 1,"inputEnabled": False,},"series": [{"name": "茅台股票", "type": "candlestick", "data": test_data, "tooltip": {"valueDecimals": 2}}],}#Visualizing the chartchart = ph.HighStock(object=configuration, sizing_mode= "stretch_width", height=600)chart
要是我们点击右上角，还能也会出来很多选项，例如“全屏显示”、“打印”、“下载成JPEG格式”等等，读者也可以根据自己的喜好进行下载
