Windows搭建Pytorch深度学习环境系列：
（一）准备工作：下载必备软件
Anaconda3安装
Anaconda3安装
双击安装文件
这里随便选哪个都行
推荐在D盘(不再系统盘都行)创建一个叫Application的文件夹专门用来作为安装路径，然后再在里面创建叫Anaconda3的文件夹作为Anaconda这个软件的安装路径。大部分软件装在Application这个文件夹里面，防止C盘满了
非常重要的选项，这个一定要勾上；这个是把环境变量加到系统里面，不懂没关系，这个一定要勾上
就此，Anaconda3完成
验证
win+r键，然后输入cmd，确定
输入conda --version(横杆前有一个空格)后回车，若有返回版本号，则Anaconda3安装成功
CUDA10.2安装
CUDA10.2安装
打开NVIDIA控制面板，点击右下角的系统信息
点击组件，找到如图所示的NVCUDA64.DLL，其右侧的CUDA11.1.114为能支持的最高版本CUDA，本次的为CUDA10.2，可以安装；关闭窗口
双击CUDA安装文件；这个为缓存的地方，默认即可；然后等待解压
此处选择自定义
选择的时候，只需安装第一个即可；第二个为NVIDIA驱动管理程序，自己看要不要安装；第三个为一些其他的驱动；第四个为NVIDIA显卡驱动，千万不要安装，我们电脑本来就自带了，不需要再来一遍
此处三个路径很重要，最好截个图记录下来
接下去就可以了，一直确认，等待安装完毕；到此CUDA10.2也安装完毕
验证
老样子，win+r打开cmd，在里面分别输入nvidia-smi回车；输入nvcc -V(横杆前有一个空格)，出现下述窗口，则安装成功
CUDA10.2还有两个补丁，按照上述步骤，也安装上即可
CUDNN安装
CUDNN安装
下载的CUDNN为压缩包，将其解压，顺便打开CUDA10.2的默认安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2
将解压出来的文件，全部复制到CUDA10.2下面
选择合并文件夹
验证
打开文件夹：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite
在空白处，按住shift同时鼠标右键，可以看到在此处打开powershell，点击
输入de然后在点一下tab键，可以看到代码自动补全了；然后回车，看到如下代码
然后再输入ba后按tab补全，回车后等待一段时间，看到如下代码
安装完毕
至此，Aaconda3+CUDA10.2+CUDNN都安装完毕了