前言

????????问题出现：最开始我是打算用scipy来导入mat文件，结果遇到了版本问题，情况见图，然后就开始了用h5py库导入mat，里面可花了些时间。

一、需要导入的数据

? ? ? ? 需要导入的数据是一个多次嵌套的数据：以下展示均为每一层首个数据。

第一层：

?第二层：

?第三层：

第四层有效数据：

? ? ? ? ?一个mat数据1.5G，有这么多层好像还是比较合理哈，但是给我读取就带来了很大的难度！

二、数据读取

? ? ? ? ?直接贴出一层一层读取的代码

import scipy.io as sio
import numpy as np
import h5py
#!cd aistudio/home/data/data105826
matdata = h5py.File('/home/aistudio/data/data105826/cuhk-03.mat')
print('1 ',matdata.keys())
print('2 ',matdata['detected'])
print('3 ',matdata['detected'][0])
print('4 ',matdata['detected'][0][0])
print('5 ',matdata[matdata['detected'][0][0]])
print('6 ',matdata[matdata['detected'][0][0]][0][0])
print('7 ',matdata[matdata[matdata['detected'][0][0]][0][0]])
print('8 ',matdata[matdata[matdata['detected'][0][0]][0][0]].shape)

?????????输出显示

????????对输出做个解释：

mat文件夹下的group，类似于文件夹的存在，分别是'detected', 'labeled', 'testsets'（对应第一层数据）。
索引到“文件夹”? ?'detected'，显示shape为1*5。
索引“文件夹”? ?'detected'第一维元素，是5个<HDF5 object reference>（对应第二层数据），<HDF5 object reference>类似于文件夹下的文件夹名，没有办法再索引，如果再继续索引下去，就会报错。
找到“文件夹”? ?'detected'下第一个文件夹名<HDF5 object reference>（matdata['detected'][0][0]）（返回值只有一个类型，这里用hh表示）。
打开mat文件夹中的hh文件夹，发现是一个shape（10，843）的数据（对应第三层），说明hh下面还有（10，843）个文件夹。
以此类推，按照第4步步骤，找到文件夹名<HDF5 object reference>（matdata[matdata['detected'][0][0]][0][0]，这里用pp表示），在mat文件夹中打开pp文件（matdata[matdata[matdata['detected'][0][0]][0][0]]），print一查看，输出的type终于是“u1”（无符号1个字节数据）了，说明我们打开了好多个文件夹总算找到了文件。
最后索引文件中第一个数据，得到（3，107，318）的一张照片数据。