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前言
?大家好我叫善念，这是我的第二篇技术博文（第一篇讲述的是自己的经历），连续三天更新了，每天花两小时写下一个实战案例，我也是乐在其中，谢谢大家对我的支持。
今天咱们要做的是利用Python爬取整个网站上的所有小说内容，其实在我心里面，采集什么内容根本无关紧要，最重要的是大家能学习到我的分析思路，授人以鱼不如授人以渔。
开始
既然是要采集整站数据，那么我们进入目标网站，点击全部作品。
分析（x0）
第一步右键一下查看网站源代码，看里面是否有咱们需要的书本源头文件地址（当然是看源头文件地址，因为一本书的内容这么大，然后一页有这么多本书，肯定不可能内容全部在源代码中）。
?可以看到我在元素中可以找到书的名字和介绍，然后关键的是一个跳转的网址，这个网址很关键，因为咱们点击这个链接后他会跳到单本小说中。
而单本小说里面势必会有章节分类，而我们要做的肯定是需要把每本小说的章节名字也采集下来。
最终的目的就是，每本小说为一个文件夹，以书的名字命名，然后文件夹内保存所有章节，每一个章节为一个txt文档，没一个章节名与txt文件名对应。
分析（x1）
反转，切记不要以element作为源代码去考虑问题！！element可能是浏览器执行了一些JavaScript后所展现的源码，与服务器传给浏览器的源代码是有所不同的。
所以咱们还是需要在源代码中找一找是否有跳转链接和书名。
好吧，源代码中也是有的。不过你们不能大意，一定要查看源代码中是否有，element代表不了源代码。
那么先采集一下第一页的书名和跳转链接咯
# 抓取第一页的所有书籍名字，书籍入口
# 到了书籍入口后，抓取章节名字，章节链接（文字内容）
# 保存
import requests
from lxml import etree
import os
url='https://www.qidian.com/all'
req = requests.get(url).text
html = etree.HTML(req)
booknames = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/text()')
tzurls = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/@href')
for bookname, tzurl in zip(booknames, tzurls):
if not os.path.exists(bookname):
# if os.path.exists(bookname) == False:
os.mkdir(bookname) # 创建文件夹?这里对应着咱们的思路，每采集到一个书名就给它单独创建一个文件夹。
完全没问题，到这里咱们已经完成第一步了。
分析（x2）?
难么接下来就是去模拟请求咱们采集到的书本目录的跳转链接，然后同样的方法去采集到章节名与章节内容的跳转链接了。
同样的你们自己查看下源代码，数据也是在里面的。
那就接着写代码咯
import requests
from lxml import etree
import os
url = 'https://www.qidian.com/all'
req = requests.get(url).text
html = etree.HTML(req)
booknames = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/text()')
tzurls = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/@href')
for bookname, tzurl in zip(booknames, tzurls):
if not os.path.exists(bookname):
# if os.path.exists(bookname) == False:
os.mkdir(bookname) # 创建文件夹
req2 = requests.get("http:" + tzurl).text
html1 = etree.HTML(req2)
zjurls = html1.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/@href')
zjnames = html1.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/text()')
for zjurl, zjname in zip(zjurls, zjnames):
print(zjname+'\n'+zjurl)效果图：
分析（x3）
知道这里为什么没有去把章节名字命名的txt文档保存在文件夹内嘛？
因为咱们还没有获取到章节的内容呀，是不是需要先把章节内容写到章节的txt里面，然后再保存在文件夹内？
当然这句解释是为了照顾新手。
那么接下来采集章节内容，方法什么的不讲了， 一摸一样的，章节内容同样在源代码中如上上图所示。
?每一个标签只保存一行内容，那么就需要用到把采集到的所有内容都组合起来，并用换行符隔开，尽量保持文章格式。
代码走起：
import requests
from lxml import etree
import os
url = 'https://www.qidian.com/all'
req = requests.get(url).text
html = etree.HTML(req)
booknames = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/text()')
tzurls = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/@href')
for bookname, tzurl in zip(booknames, tzurls):
if not os.path.exists(bookname):
# if os.path.exists(bookname) == False:
os.mkdir(bookname) # 创建文件夹
req2 = requests.get("http:" + tzurl).text
html1 = etree.HTML(req2)
zjurls = html1.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/@href')
zjnames = html1.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/text()')
for zjurl, zjname in zip(zjurls, zjnames):
print(zjname+'\n'+zjurl)
req3 = requests.get('http:' + zjurl).text
html2 = etree.HTML(req3)
nrs = html2.xpath('//div[@class="read-content j_readContent"]/p/text()') # 分散式内容
nr = '\n'.join(nrs)
file_name = bookname + "\\" + zjname + ".txt"
print("正在抓取文章：" + file_name)
with open(file_name, 'a', encoding="utf-8") as f:
f.write(nr)效果图：
这里要说明一下，咱们还只是抓取了第一页的数据。那么如何抓取整站的数据呢？
分析（x4）
一般稍微有经验的都知道一点，就是当我们翻页的时候，网站的url会发生变化，页码一般就是在url上面。
?构建个for循环把页码数变为一个变量即可，无需多言，直接上最终的完整代码，代码仅供参考，你们最终可以自己去修改效果。
完整的代码
import sys
import requests
from lxml import etree
import os
for i in range(sys.maxsize):
url = f'https://www.qidian.com/all/page{i}/'
req = requests.get(url).text
html = etree.HTML(req)
booknames = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/text()')
tzurls = html.xpath('//div[@class="book-mid-info"]/h4/a/@href')
for bookname, tzurl in zip(booknames, tzurls):
if not os.path.exists(bookname):
# if os.path.exists(bookname) == False:
os.mkdir(bookname) # 创建文件夹
req2 = requests.get("http:" + tzurl).text
html1 = etree.HTML(req2)
zjurls = html1.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/@href')
zjnames = html1.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/text()')
for zjurl, zjname in zip(zjurls, zjnames):
print(zjname+'\n'+zjurl)
req3 = requests.get('http:' + zjurl).text
html2 = etree.HTML(req3)
nrs = html2.xpath('//div[@class="read-content j_readContent"]/p/text()') # 分散式内容
nr = '\n'.join(nrs)
file_name = bookname + "\\" + zjname + ".txt"
print("正在抓取文章：" + file_name)
with open(file_name, 'a', encoding="utf-8") as f:
f.write(nr)我有话说
——女朋友就是私有变量，只有我这个类才能调用（纪念分手的第二周
emmm本来以前是录制过视频教程的，但是由于从上家公司离职后丢失了。在这里跟大伙说声抱歉。
但是文章的话是现写的，每篇文章我都会说的很细致，所以花费的时间比较久，一般都是两个小时以上，每篇文章达到五千字左右。
原创不易，再次谢谢大家的支持。
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