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[Python知识库]使用labelimg制作VOC2007(2012)格式数据集

一、安装labelimg

看到网上很多关于使用labelimg制作VOC格式数据集的方法,都让我在终端来使用pip install labelimg来安装,但我的环境很奇怪,每次都在终端安装了,但实际没有安装,这很有可能是我使用了Anaconda的原因,之前安装OpenCV的时候也是这样,我只能去Anaconda Navigator里面进行安装,具体也不知道为什么。
在这里插入图片描述
这样就算安装好了labelimg。

二、打开labelimg

这时我们只需要打开Anaconda Prompt,然后使用activate tf_2.2G命令来激活tf_2.2G环境,接着使用labelimg [图片路径] [class路径]比如:

labelimg E:\python-run-env\Faster-RCNN\VOCdevkit\VOC2007\JPEGImages E:\python-run-env\Faster-RCNN\VOCdevkit\VOC2007\classes.txt

来打开labelimg。

三、使用labelimg

打开后,就会出现这样的界面:
在这里插入图片描述
接着我们点击这个按钮来给每一个图片标标签:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
标完之后,我们点击下一张图片按钮的时候,就会自动保存xml文件啦:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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加:2021-08-30 12:01:04  更:2021-08-30 12:02:42 
 
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