[Python知识库]Pandas数据分析—axis参数

10.Pandas的axis参数

前言

笔者最近正在学习Pandas数据分析，将自己的学习笔记做成一套系列文章。本节主要记录Pandas的axis

• axis=0或者"index":
  • 如果是单行操作，指的是某一行
  • 如果是聚合操作，指的是跨行cross rows
• axis=1或者"columns"
  • 如果是单列操作，指的就是某一列
  • 如果是聚合操作，指的就是跨列cross columns

一、程序演示

提前读取数据

#伪造一个三行四列的数据
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(
    np.arange(12).reshape(3,4),
    columns=['A','B','C','D']
)
df

#1.单列drop，就是删除某一列
df.drop("A",axis=1)

#2 代表的就是删除某行
df.drop(1,axis=0)

#3. 按axis=0/index执行mean聚合操作
df
df.mean(axis=0)

#4. 按axis=1/columns执行mean聚合操作
df
df.mean(axis=1)

#5.自定义函数的练习
def get_sum_value(x):
    return x["A"]+x["B"]+x["C"]+x["D"]
df["sum_value"]=df.apply(get_sum_value,axis=1)
df

总结

这就是pandas的axis属性的基本用法了，希望可以帮助到你。