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1. 前言
????????Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具，可以在Windows的Anaconda Prompt命令行使用，也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口(terminal window)的命令行使用。
????????本文简单介绍conda的入门级（对于大多数人来说掌握了这些就基本上能够‘生活自理’了吧）命令。当然，本文假定你已经安装了Anaconda，并且在Windows条件下使用Anaconda Prompt或者在Linux下使用terminal window。
????????本文根据conda-getting-started编译而成，喜欢阅读英文的伙伴们可以直接去读英文说明。
? ? ? ? conda命令的一些选项开关有两种指定方式，一种两个连接号“--”后跟选项名全程，一种是一个连接号“-”后跟简称。比如说"-n"和"--name"是等价的。但是要注意有些例外，比如说，“--version”对应的是“-V”（大写的V而不是小写的v）。
2. 管理conda自身
2.1 查看conda版本
conda --version2.2 将conda自身更新到最新版本，it is recommended to always keep conda updated to the latest version.?????????
conda update conda2.3 将整个Anaconda都更新到确保稳定性和兼容性的最新版本
conda update Anaconda2.4 查询某个命令的帮助?
conda create --help3. 管理环境
????????Conda允许你创建相互隔离的独立环境，这些环境被称之为虚拟环境
（Virtual Environment），这些环境各自包含属于自己的文件、包以及他们的依存关系，并且不会相互干扰。
????????Anaconda有一个缺省的名为base的环境。但是不建议把程序放在base环境中，应该创建不同的虚拟环境分别管理不同的开发项目。这个涉及到一个根本的问题：为什么我们需要虚拟环境呢？举一个简单的例子，想象一下你有多个项目要开发，每个项目中都有一些包要依赖于某个共同的包，但是各自的所需要的版本不一致，有一些需要低版本的，有些需要高版本的。然后你就陷入了众口难调的困境。
3.1. 使用conda创建虚拟环境的命令格式为：
conda create -n env_name python=3.8????????这表示创建python版本为3.8、名字为env_name的虚拟环境。
????????创建后，env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。在不指定python版本时，自动创建基于最新python版本的虚拟环境.? ? ??
3.2. 创建虚拟环境的同时安装必要的包
????????但是并不建议这样做，简化每一条命令的任务在绝大多数时候都是明智的（一个例外是需要反复执行的脚本）
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.83.3 查看有哪些虚拟环境
????????以下三条命令都可以。注意最后一个是”--”，而不是“-”.
conda env list
conda info -e
conda info --envs? ? ? ?所显示的列表中，前面带星号“*“的表示当前活动环境。比如说当前我的环境列表：
?????????星号的位置表示我现在在base环境下工作。注意，也有不是显示base而显示root的，root是因为是以系统管理身份作业（？待确认）
3.4 激活虚拟环境
????????使用如下命令即可激活创建的虚拟环境。
conda activate env_name????????此时使用python --version可以检查当前python版本是否为所想要的（即虚拟环境的python版本）。
????????在4.6版本以前需要使用如下命令：
????????Linux:? source activate your_env_name
????????Windows: activate your_env_name
????????但是为什么要停留在过去（4.6以前的版本）呢？毕竟现在至少已经有4.10版本了，所以如果你不是最新版本，运行一下"conda update conda"吧
3.5?退出虚拟环境
????????使用如下命令即可退出当前工作的虚拟环境。
conda activate
conda deactivate????????有意思的是，以上两条命令只中任一条都会让你回到base environment，它们从不同的角度出发到达了同一个目的地。
? ? ? ? 这个只适用于4.6及以后版本。如果你还在4.6以前的话，参见上一条说明。
3.5 删除虚拟环境：
????????执行以下命令可以将该指定虚拟环境及其中所安装的左右包都删除。
conda remove --name env_name --all????????如果只删除虚拟环境中的某个或者某些包则是：
conda remove --name env_name? package_name4. 包（Package）的管理
4.1查看当前环境中安装了哪些包
conda list4.2 查看当前Anaconda repository中是否有你想要安装的包
conda search package_name????????当然与互联网的连接是前提条件.
4.3 在当前环境中安装某个包
conda install package_name?????? 当然也可以如上所述在创建虚拟环境的同时安装包，但是并不建议。安装完一个包后可以执行conda list确认现在列表中是否已经包含了新安装的包。
4.4 conda卸载包
conda uninstall package_name
????????这样会将依赖于这个包的所有其它包也同时卸载。
????????如果不想删除依赖其当前要删除的包的其他包：
conda uninstall package_name --force? ? ? 但是并不建议用这种方式卸载，因为这样会使得你的环境支离破碎，如以下（conda manual? description原文）所述：
