linux系统安装python环境实操

安装conda，其作用是充当一个管理平台，给予python运行的基本环境，可管理多个虚拟环境
查看电脑系统版本；
uname -a
清华镜像站下载安装包，一般选择最新的,并根据版本选择：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
从下载的脚本所在目录打开终端，安装conda，输入；
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
出现如下问题
ERROR: File or directory already exists: ‘/root/anaconda3’
If you want to update an existing installation, use the -u option.
然后这样
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh -u
然后一路enter和yes 中间注意看一下安装路径
然后进入conda的安装目录，输入
conda -V
没有反映，此时需要环境配置，用vim打开修改配置文件，输入
vim ~/.bashrc
发现居然没有vim,这简直太妙了，我就开始装vim编译器
sudo apt-get install vim
安装完成后输入
vim
妙啊，可以查看版本了，说明有vim了，然后我接着之前的操作
vim ~/.bashrc
我现在进入编译器了，输入
i
进入了可以编辑的模式，对最后一行进行编译，加入
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
按一下esc进入普通模式：q然后回车退出vim编译器
再次输入
conda -V
妙啊，有版本了，安装好了
然后关闭再打开终端看看有没有base虚拟环境
可以试试切换一下
conda activate base
成功了，然后设置conda软件源
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
设置PIP源，好吧我只知道这是加速用的
pip config set global.index-url ‘https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple’
然后建立一个自己的虚拟环境
conda create -n machine python=3.8.8
激活自己的环境
conda activate machine
往自己的环境下常用软件和库
安装常用软件
conda install jupyter scipy numpy sympy matplotlib pandas scikit-learn
安装PyTorch
conda install pytorch -c pytorch
pip3 install torchvision
看看自己的环境
conda env list