[Python知识库]【Python】史上最简单anaconda、pip配置国内镜像

1. Anconda配置国内镜像

顺序执行就行，简单高效方便省事，每一行都做了详细的注解，大家再也不用闷头执行也不知道在干嘛了。

# 移除当前配置的所有镜像（会保留default）
conda config --remove-key channels

# 添加清华镜像，建议下面全部添加，虽然有些表面上可能用不到，但实际可能包含比较冷门的包，还可以加速下载
# 已为conda构建但尚未成为官方Anaconda分发一部分的包
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/osx-64
# 自由软件镜像
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/osx-64
# 主要软件镜像
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/osx-64
# fastai镜像
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/osx-64
# pytorch镜像
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/osx-64
# bioconda镜像
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/osx-64

conda config --set show_channel_urls yes

# 查看conda的配置，确认channels
conda config --show 
# 仅查看所有镜像
conda config --show-sources 

2. pip配置国内镜像

创建环境

# 创建环境
conda create -n dp_env python==3.8
# 激活环境，成功激活后命令行会有(dp_env)前缀
conda activate dp_env
# 退出环境
conda deactivate

每次创建python的新环境之后都要执行如下命令，修改pip镜像地址为国内镜像

# 设置pip国内镜像
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 更新pip
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U

如果需要指明某个镜像安装装包，加上参数-i 镜像地址即可：

pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple

可选地址：