[Python知识库]如何在创建的小环境中部署运行python项目

1、打包python项目依赖

2、zip压缩项目放服务器（小环境里）

3、解压，添加依赖

以上参考文章链接：https://www.cnblogs.com/heian99/p/12865377.html

其中：执行pip3 xxx 产生报错：You are using pip version 9.0.3, however version 21.2.4 is available.You should consider upgrading via the ‘python -m pip install --upgrade pip’ command.

原因就是pip3使用的还是系统自带的python3.5的9.0.3，而你在使用的python是你安装的指定版本，其对应的是 21.2.4，它提示你还有可用的21.2.4，搜索了很多解决方法，好像都不在这个点子上。于是我的解决方法是：修改软链接，依次输入，自己发现，已修复后写的文章

pip3 -V
sudo rm /usr/bin/pip3
ln -s /usr/local/python3.6.5/bin/pip3 /usr/bin/pip3

项目运行

1、一般服务器部署

配置好python环境后，直接运行：
python xxx.py
即可。
ubuntu16.04如何正确安装python3.6.5，参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/101703266
写的很好。

2、集群部署

• 编写slurm脚本，奉献部分脚本内容

# 加载运行环境
module load anaconda3

# conda初始化bash
conda init bash

# 重新进入conda环境
source activate

# conda激活自定义环境
conda activate /home/xxx/.conda/envs/mypy36

# 运行程序
python /home/xxx/xxx.py

• 提交脚本yyy.sh，部署运行

sbatch yyy.sh

• 通过scontrol可以查询仍在运行的作业详细信息

scontrol show job 5489

• 查看集群分区状态

sinfo

idel为空闲，mix为节点部分核心可以使用，alloc为已被占用;

• 推荐使用pestat 以节点列表形式列出节点和队列状态,一目了然

pestat