[Python知识库]tensorflow版本问题，keras报错。jupyter安装多个python。

事情起因：
以下代码报错：

model = load_vgg_model(r"..\data\L4w4_data\pretrained-model\imagenet-vgg-verydeep-19.mat")

>>> TypeError: conv2d_v2() got an unexpected keyword argument 'filter'

除此之外，之前关于tensorflow还有以下报错（解决办法：错误解决：InvalidArgumentError ）：

InvalidArgumentError (see above for traceback): Inputs to operation gradients_1/AddN_39 of type _MklAddN must have the same size and shape. Input 0: [30,7,7,128] != input 1: [188160]
[[Node: gradients_1/AddN_39 = _MklAddN[N=2, T=DT_FLOAT, _kernel=“MklOp”, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](gradients_1/MobileFaceNet/MobileFaceNet/Conv2d_6_InvResBlock_1/Add_grad/tuple/control_dependency_1, gradients_1/MobileFaceNet/MobileFaceNet/Conv2d_6_InvResBlock_1/Conv/Conv2D_grad/tuple/control_dependency, gradients_1/MobileFaceNet/MobileFaceNet/Conv2d_6_InvResBlock_1/Add_grad/tuple/control_dependency_1:1, gradients_1/MobileFaceNet/MobileFaceNet/Conv2d_6_InvResBlock_1/Conv/Conv2D_grad/tuple/control_dependency:1)]]

以上的解决办法都需要将tensorflow版本降低到1.8.0。但是当前的python3.7版本不支持。我又不想删除现有的python3.7版本，故有以下解决思路。

解决思路/步骤：

1. 往jupyter添加python3.6内核。参考文章：Jupyter多内核的手动配置（Python多版本）
   注1：官网下载python3.6太慢了，链接：https://pan.baidu.com/s/1VP9kFi5V7pH1XtD5QRyA6g 提取码：7ym9 ]
   注2：在进行pip install ipykernel时，可能出现多版本python共存，无法区分某个版本的pip的问题。这时将D:\software\python36\python.exe改为D:\software\python36\python36.exe。然后在控制台输入python36 -m pip install ipykernel（参考文章： 多版本python共存，如何安装三方库到指定python版本）

2. 安装tensorflow==1.8.0之后，还需要安装对应版本的keras==2.1.6。
   查看tensorflow和keras对应版本

大功告成。这些问题在很早之前就遇到过了，但是当时很多概念都不会，无从下手。迟早会到必须要解决的一天，这天终于来了，搞了一下午。